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AI 工作流第一步不是動手，是讓 AI 反問到你講清楚

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原片標題：AI 做完你才發現方向錯了｜1,680 萬次安裝的 AI 工作流，第一步是先狠狠拷問你一輪

原片說明

▸▸ 用 AI 打造一間 24/7 自動運轉的一人公司 → https://www.guccidgi.com/join-ai-skool-yt ----- 問題不是 AI 不夠聰明，是你打算在哪一刻發現自己走錯。大部分人是在整批做完之後。你把想要的東西講給它聽，它做出來了，看起來很完整，打開來卻不是你要的。真正貴的地方是你當下看不出來，要等到整批都做完，才發現方向從很前面就歪了。有一次女兒睡了，我還在跟 Claude Code 奮戰，弄了一個晚上，最後做出來的不是我要的。這支片分三段：四個你今天就能用的指令、一個從頭到尾沒人檢查的東西，還有我自己在後面接上去的做法。裡面也會講什麼時候根本不用走完整條。三種情況要打的第一個指令不一樣：你知道要做什麼、東西壞了、方向都還沒定。真的記不住也沒關係，有一個指令你把事情講給它聽，它只告訴你該走哪一條、下一個打什麼，不會自己動手。看完你會有一條主線、三種情況的分流，以及一把尺，用來判斷一件事該花多少功夫先想清楚。 🔧 影片裡那套 skill（Matt Pocock 的，免費、MIT 授權、原始碼公開）・GitHub：https://github.com/mattpocock/skills ・想簡單一點：在 Claude Code 或 Codex 的外掛市集搜「Matt」也找得到，裝起來會給你 25 支・裝完先跑一次 /setup-matt-pocock-skills，不然 /to-spec 跟 /to-tickets 不知道要把東西寫去哪 🎯 加入付費社群《AI 效率革命聯盟》，這支片提到的三樣東西馬上就拿得到・速查表：25 支指令什麼時候用哪一支，12 個情境每個附一段可以直接複製的 prompt，　還有「打下去看第一個動作」的完整對照表——用來確認你真的叫起來了・我自己做的 /codex-plan-pipeline：讓兩個模型輪流寫計畫和挑計畫，　挑的那個關在只能看不能改的環境裡。原樣打包，裝起來就能跑・一份真的跑得動的 Loop 清單：空白範本（複製就能用）＋一份跑到一半的真實範例，　含繼續條件、驗收條件、停止條件，還有那一行 /loop 指令的原文 ----- 如果你是數位創作者、一人公司、知識工作者，想用 AI Agent 打造「自己會跑的系統」，我在 Skool 社群 ⟪AI 效率革命聯盟⟫ 把所有專案與模板全部公開給你。你可以拿到： ✅ 70+ AI 自動化模板與專案 ✅ 5 大核心主題課程 ✅ 持續更新的進階實戰課程 ✅ 不定期直播 AMA / Live Build / Coffee Chat 方案： 🟡 Standard — $99 美元 / month（循序解鎖，不會被資訊淹沒） 🥇 Premium — $1188 美元 / year（一次解鎖所有課程與模板） 👉 加入社群／了解詳情：https://www.guccidgi.com/join-ai-skool-yt 🆓 還沒準備加入付費社群？沒關係。我在免費社群「AI 效率啟動營」準備了： • AI 剪片工具箱 • AI 第二大腦起步包 • AI 事實查核工具箱 👉 免費加入：https://guccidgi.com/aifree 我曾在世界百大美商半導體擔任大數據工程師，現在把同樣的系統化思維帶進一人公司與創作者生活。一年後，你也可以回頭說：「以前每次開 AI 都要重新解釋一遍——現在它們自己開會、自己交接、自己跑完所有工作。」 ----- 🤖 我推薦的自動化工具／平台 🔹 中文辨識度最好的語音辨識：https://www.guccidgi.com/elevenlabs 🔹 Digital Ocean（自架主機首選，送 $200 額度）：https://www.guccidgi.com/digital-ocean 🔹 n8n 自動化平台：https://www.guccidgi.com/n8n 🔹 Airtable 雲端資料庫：https://www.guccidgi.com/airtable ----- 💡 我推薦的其他資源我用了 12 年的美國券商 IB（盈透證券）優勢介紹：https://www.guccidgi.com/IBOpen-YT 投資新手必看：IB 高息活存策略解析：https://www.guccidgi.com/2024/01/interactive-brokers-high-interest/ ----- ⏱️ 章節 00:00 你以為是它不夠聰明 01:56 四個失敗，和一個不准你動手的第一步 04:04 四個指令，一條路 07:49 什麼時候不用走完，還有一個你會漏掉的坑 11:00 誰寫計畫，誰負責打爛 13:57 一句話的指令，一整份清單 16:48 你這禮拜可以做的一件事更多把 AI 接成生產線的實作，都在我的社群「AI 效率革命聯盟」。 ----- ☕️ 支持我的頻道假如影片對你有所啟發，歡迎請我喝杯咖啡，支持我產出更多不說教的實戰經驗： https://securecart.guccidgi.com/buy-me-a-coffee/ #AI #ClaudeCode #Codex #AIAgent #VibeCoding #grillme

我以為 AI 工作流就是「講得越清楚它做得越好」，結果這支片直接跟我說：問題根本不是 AI 聰不聰明，是你做完才發現方向從第一輪就歪了。追日把 Matt Pocock 那套被裝了一千六百八十萬次的免費指令拆給你看，第一步不是叫你動手，是叫 AI 反過來狠狠拷問你一輪，問到你講得出來為止。

影片時間軸

00:00開場直接點破：你是在整批做完之後，才發現走錯的
01:57列出四個失敗：做錯、囉唆、不知道對不對、越做越爛
04:12第一個指令 /grill-with-docs，不准你動手，先反問你問題
04:48阿凱排班表的例子：他確定不需要自動算工時，被拷問後推翻
05:26第二步 /to-spec，把討論寫成開發說明，先確認驗證方式
06:20第三步 /to-tickets，把一整包拆成做完開啟就看得出來對不對的小件
06:55第四步 /implement，唯一動手的，先寫測試再寫程式，再叫兩個 AI 抓錯
08:03三種情況分流：知道要做什麼、東西壞了、方向未定，分別打不同指令
11:00計畫本身沒人檢查，追日找第二個 AI 來挑，不讓它動手改
13:57用 Claude Code 的 /loop 讓它自己跑完清單，清單要寫繼續、驗收、停止條件
16:48收尾：每一步都在把「發現走錯」往前挪，只做第一步就有用

拷問不是刁難，是逼你把話講完整

第一步 /grill-with-docs 的設計很反直覺，你打下去它不做事，反而一輪一輪問你問題，問到你自己講得出來為止。追日強調那份規格是你自己寫出來的，不是它替你想的。阿凱的例子最有力，他本來很確定不需要自動算工時，還把理由寫下來了，結果被問出「班一改，上個月加好的工時就過期了，表上看起來完全正常」，這個判斷才被推翻。真正能跳過拷問的只有一種：做錯了重做也就幾分鐘的事。

計畫本身從頭到尾沒人檢查

四步流程都在確認「有沒有照計畫做」，但計畫一開始就寫錯，後面每一步都會順利透過。追日點出這個盲點，解法是找第二個 AI 來挑，而且那個負責挑的 AI 看得到全部，但一個字都改不了。這個設計很關鍵，因為只要它改得動，它就會開始改，你反而分不清哪些是它挑出來的、哪些是它順手加的。判斷何時停的標準也實用：當意見從「這一整段方向不對」變成「這句話可以寫得更清楚」，就可以停了。

讓 AI 自己跑完，清單要寫三件事

追日讓 Claude Code 用 /loop 連續跑很久，自己人不在旁邊。但前提是中途不能有需要你拍板的事，不然它會替你決定。清單裡要寫好三件事：怎麼繼續（做完一項直接做下一項）、怎麼算做完（驗收條件要寫成你回來開啟看得到的東西，不要只寫「完成」）、什麼時候停（連續三個被跳過就停、需要花錢就停）。還有一件小事救過他很多次：每做完一項就叫它留一個可以回頭的存檔點，不然第七項做壞了只能整包重來。