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實測華碩 RTX Spark 筆電本地 AI 與 ARM 相容性後仍決定再等一年
原片標題:用了 12 年 Mac,NVIDIA RTX Spark 讓我第一次想換回 Windows|彼得森
原片說明
用了 12 年 Mac,我本來以為這支影片會是勸敗文,結果彼得森自己測完說今年還是不換,也太誠實了吧。他從 2014 年以前用 Windows 筆電講起,說以前拔插頭就變慢、電池只撐兩三小時,所以這台華碩 RTX Spark 筆電拔電幾乎不掉速,才讓他第一次動搖。

影片時間軸
- 02:03說明 Windows 筆電現在分成 Intel、AMD 的「老路」和 ARM 的「新路」
- 02:57回顧兩年前微軟 ARM 筆電,連 Google 雲端硬碟都裝不上,最後收進抽屜
- 03:44給結論:文書日常沒問題,專業工作和遊戲還不行
- 04:38Premiere Pro 正式版一開就報錯,顯示卡用不上,測試版才修好
- 05:18特戰英豪、英雄聯盟這類有防作弊程式的遊戲根本打不開
- 07:16用 24GB 版本跑 30B 等級的本地 AI,記憶體幾乎吃到 100%
- 07:30本地 AI 智力測驗只考 17 分,雲端 ChatGPT 52 分、Claude 58 分
- 08:28請本地 AI 寫一則 100 字簡訊,花了兩分多鐘才給答案
- 09:11提出本地加雲端的混合用法,但說目前沒有讓人放心的現成方案
- 11:10結論再等一年,除非你是 AI 開發者想邊玩邊學

兩年前那台微軟筆電的下場
彼得森兩年前就買過高通晶片的 Surface Laptop,續航是他用過 Windows 筆電裡最長的,但很多程式不支援,最基本的 Google 雲端硬碟電腦版當時根本裝不上,日常工作做不完,最後只能放進抽屜。這次他直接點名,ARM 這條路兩年前走不通,今年 NVIDIA 來鋪,體驗好了很多,但專業工作和遊戲還是卡卡的。

本地 AI 的現實
這台最大的賣點是統一記憶體,顯示卡能直接吃大容量記憶體,最高可買到 128GB。但彼得森實測,他這台 24GB 跑得動的最聰明模型只考 17 分,就算買到 128GB,裝得進去的也只考 34 分,雲端 Claude 是 58 分。寫一封婉拒簡訊要兩分多鐘,ChatGPT 幾秒鐘就好,而且兩千多美金都夠訂十年雲端 AI 了。

他真正在等的東西
彼得森不是反對本地 AI,他覺得最理想的是混合模式:客戶名字、電話這種私密資訊留在家裡跑,難的問題再交給雲端,交出去前先讓本地 AI 把敏感資料拿掉。問題是現在還沒有裝好就能用的方案,多數要自己研究怎麼搭,搭完還不一定好用。他在等 ChatGPT 或 Claude 直接推出完整方案,那時候這筆錢才值得花。
值得下載嗎
值得,如果你正在考慮 Windows 筆電或好奇本地 AI 現在到什麼程度,這支把能用的和不能用的分得很清楚。但如果你只是想看結論,他今年不換,再等一年。