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實測華碩 RTX Spark 筆電本地 AI 與 ARM 相容性後仍決定再等一年

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實測華碩 RTX Spark 筆電本地 AI 與 ARM 相容性後仍決定再等一年

原片標題:用了 12 年 Mac,NVIDIA RTX Spark 讓我第一次想換回 Windows|彼得森

原片說明
我用了 12 年 Mac,這次第一次想把 Windows 筆電當主力。這台用 NVIDIA RTX Spark 晶片的華碩筆電,哪些已經能放心用、哪些還不行,想在自己電腦裡養一個 AI 值不值得,影片裡有我的答案。 【我用的機器】 ・華碩 ProArt P14(NVIDIA RTX Spark N1X,18 核,24GB 統一記憶體,512GB),美國版,US$2,599.99,我自費購買 ・兩年前那台:微軟 Surface Laptop 第 7 代(高通 Snapdragon X Plus),2024 年首發購入 ・對照用舊桌機:Intel i7-8700K+RTX 3070 【我測了什麼】 ・拔電:華碩 Performance 模式,Cinebench 與 3DMark 各跑 1–2 次,拔電比插電慢約 0.5%~1.2% ・續航:華碩內建「標準模式(Standard)」,亮度 50%,一半網頁一半 YouTube,推算約 8.5–10 小時,不是完整放電 ・遊戲:CS2、地平線 6、巫師 3、Cyberpunk 2077、暗黑 2、三國無雙可以玩,都是靠轉譯執行;特戰英豪按下開始沒有反應,啟動器退回登入畫面並反覆循環;英雄聯盟連遊戲都無法下載(兩者原因都沒查) ・剪片:Premiere Pro 26.5.2 正式版一打開就報錯,顯示卡用不上;27.1 測試版可以使用 ・本地 AI:用 LM Studio 跑 Meta Muse Glimmer 30B,請它寫一則 100 字簡訊婉拒朋友聚會,一次實測 133 秒;24GB 裝 Qwen3.8 27B 與 NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 都失敗   我用的提示詞:「朋友邀請我這個週末晚上去他家聚會,但我那天沒辦法去。請幫我寫一則大約 100 個中文字的簡訊婉拒他:語氣溫暖、不要讓他覺得被拒絕,並且明確提出補償——約他下週六晚上改到我家聚會,我來準備晚餐。只要給我簡訊內容。」 ・以上都是我這台、這幾天的結果,每項多為 1–2 次測試。台灣華碩賣的是 20 核、64GB 起的版本,成績不能直接套用 【影片中的資料來源】 ・AI 分數:Artificial Analysis 綜合智力指數 v4.3.2(2026/10/19–20 查閱),Claude Opus 5.5 為 58、GPT-6.1 Sol 為 52(皆取最高推理設定)、Qwen3.8 27B 為 34、Meta Muse Glimmer 為 17。這是第三方的綜合測試分數,不等於日常好不好用https://artificialanalysis.ai/leaderboards/models ・Google 雲端硬碟電腦版支援 Windows Arm:2025/3/24 正式推出https://workspaceupdates.googleblog.com/2025/03/run-google-drive-on-arm-compatible-windows-pcs.html ・特戰英豪、英雄聯盟等遊戲的支援時程:NVIDIA 2026/10/13 公告,皆為預計,非保證https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/rtx-spark-dlss-reflex-ray-tracing-games/ ・華碩 ProArt P14 台灣規格與價格(20 核,64GB 起 NT$169,999)https://www.asus.com/tw/laptops/for-creators/proart/proart-p14-h7407/techspec/ ・Surface Laptop Ultra 32GB/1TB 台灣預購價 NT$119,069(2026/10/19 查閱,價格以頁面為準)https://24h.pchome.com.tw/store/DHBI2W ・Apple 10/28 活動:Apple 已發邀請;OLED 觸控 MacBook Pro 目前是傳聞,Apple 尚未證實https://www.macrumors.com/2026/10/19/apple-pro-and-tell/ ・AI 雲端訂閱:ChatGPT Plus、Claude Pro 美國月費各約 US$20,請以官方頁面為準 【聲明】 本片非業配,機器為我自費購買。影片中提到的 Surface Laptop Ultra 與 PChome,也不是業配。 ==================== 🔥 10 月長影片抽獎進行中 🔥 🎁 獎品:新款 iPad mini 一台 📌 參加方式: 💬 整個 10 月期間(美東時間),在我們上線的「長影片」留言 📝 留言內容:回答當集節目留言的問題,並加上 "iPadmini"(只有 P 是大寫,中間沒有空白!) ⚠️ 只留 "iPadmini" 一個字,可能會被 YouTube 系統自動吞掉,記得連同你的回答一起留言喔 ✅ 我們將從活動期間內的影片中,隨機選出一支影片,並從這支影片隨機抽取一位幸運觀眾!並送出新款 iPad mini ~ ❤️ 只要留言正確,就有機會成為幸運得主! 🔥 如果每支長影片都留言,抽中的機率最高。 🍎 如果 10 月 31 日前 Apple 還沒推出新款 iPad mini,得主資格會保留,等新款推出後再寄出。說要送,就一定會送! 📩 中獎後請於「一週內」將收件資訊寄至:[email protected] 若逾期,將重新抽出幸運觀眾! 回信時,需回傳 1. 您在節目中留言的截圖。 2. 您的 iPad mini 顏色 ✅ 免費參加,不需要購買任何東西,也不需要按讚或訂閱。 📌 本活動與 YouTube 無關,YouTube 不是本活動的贊助方,也不承擔任何相關責任。收件資訊只用於這次獎品寄送。 📌 抽獎時間及最終活動辦法,以彼得森為主。 ==================== 章節: 00:00 開場 02:03 兩種 Windows 筆電 03:44 實際測試 06:14 本地養 AI? 11:10 結論&抽獎 ==================== 相關影片: https://youtu.be/EvHxvU0HLSQ https://youtu.be/vkMwDCc6ebc https://youtu.be/fqBv1FWIwvg 歡迎加入【 彼得森友會 】和彼得森一起進行「業配革命」,會員擁有 Q&A 優先回答的特權喔: / @petersunreview #Windows筆電 #RTXSpark #ASUS #NVIDIA #WindowsARM #ARM筆電 #本地AI #LocalAI #ChatGPT #Claude #AI筆電 #MacBook #筆電評測 #彼得森

用了 12 年 Mac,我本來以為這支影片會是勸敗文,結果彼得森自己測完說今年還是不換,也太誠實了吧。他從 2014 年以前用 Windows 筆電講起,說以前拔插頭就變慢、電池只撐兩三小時,所以這台華碩 RTX Spark 筆電拔電幾乎不掉速,才讓他第一次動搖。

拔掉插頭跑起來幾乎一樣快
拔掉插頭跑起來幾乎一樣快00:36

影片時間軸

  1. 02:03說明 Windows 筆電現在分成 Intel、AMD 的「老路」和 ARM 的「新路」
  2. 02:57回顧兩年前微軟 ARM 筆電,連 Google 雲端硬碟都裝不上,最後收進抽屜
  3. 03:44給結論:文書日常沒問題,專業工作和遊戲還不行
  4. 04:38Premiere Pro 正式版一開就報錯,顯示卡用不上,測試版才修好
  5. 05:18特戰英豪、英雄聯盟這類有防作弊程式的遊戲根本打不開
  6. 07:16用 24GB 版本跑 30B 等級的本地 AI,記憶體幾乎吃到 100%
  7. 07:30本地 AI 智力測驗只考 17 分,雲端 ChatGPT 52 分、Claude 58 分
  8. 08:28請本地 AI 寫一則 100 字簡訊,花了兩分多鐘才給答案
  9. 09:11提出本地加雲端的混合用法,但說目前沒有讓人放心的現成方案
  10. 11:10結論再等一年,除非你是 AI 開發者想邊玩邊學
Premiere Pro 正式版跳出錯誤提示
Premiere Pro 正式版跳出錯誤提示04:40

兩年前那台微軟筆電的下場

彼得森兩年前就買過高通晶片的 Surface Laptop,續航是他用過 Windows 筆電裡最長的,但很多程式不支援,最基本的 Google 雲端硬碟電腦版當時根本裝不上,日常工作做不完,最後只能放進抽屜。這次他直接點名,ARM 這條路兩年前走不通,今年 NVIDIA 來鋪,體驗好了很多,但專業工作和遊戲還是卡卡的。

兩年前那台遊戲連人都看不到
兩年前那台遊戲連人都看不到04:16

本地 AI 的現實

這台最大的賣點是統一記憶體,顯示卡能直接吃大容量記憶體,最高可買到 128GB。但彼得森實測,他這台 24GB 跑得動的最聰明模型只考 17 分,就算買到 128GB,裝得進去的也只考 34 分,雲端 Claude 是 58 分。寫一封婉拒簡訊要兩分多鐘,ChatGPT 幾秒鐘就好,而且兩千多美金都夠訂十年雲端 AI 了。

請本地 AI 寫簡訊,等了兩分多鐘
請本地 AI 寫簡訊,等了兩分多鐘08:30

他真正在等的東西

彼得森不是反對本地 AI,他覺得最理想的是混合模式:客戶名字、電話這種私密資訊留在家裡跑,難的問題再交給雲端,交出去前先讓本地 AI 把敏感資料拿掉。問題是現在還沒有裝好就能用的方案,多數要自己研究怎麼搭,搭完還不一定好用。他在等 ChatGPT 或 Claude 直接推出完整方案,那時候這筆錢才值得花。

值得下載嗎

值得,如果你正在考慮 Windows 筆電或好奇本地 AI 現在到什麼程度,這支把能用的和不能用的分得很清楚。但如果你只是想看結論,他今年不換,再等一年。

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YTGet 編輯室|看完影片整理的筆記,細節以原片為準。

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