YouTube 影片筆記
DeepSeek V4.1 Flash架構拆解與Pi Agent實測
原片標題:DeepSeek V4.1 Flash 有多快?架构简析 + Pi Agent 演示
原片說明
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DeepSeek V4.1 Flash 已于 2026 年 9 月 10 日正式发布,API 模型 ID 为 `deepseek-flash`,模型权重与技术报告也已同步公开。
使用 Pi Agent 进行真实调用演示:查看正式模型 ID、验证 Models API,并通过吞吐统计扩展观察首 token 延迟、输出 token 数和每秒 token 数。实际速度会受网络、服务负载、提示词和输出长度影响。
演示命令:
```bash
pi --provider deepseek --model deepseek-flash
```
相关链接:
- DeepSeek 官方发布页:https://deepseek.com/news/deepseek-v4-1-flash/
- Hugging Face 模型权重:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
- 技术报告:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash/blob/main/DeepSeek_V41_Tech_Report.pdf
- API 价格表:https://deepseek.com/images/blog/deepseek-v4-1-flash/pricing-zh.jpg
- Pi Agent:https://github.com/badlogic/pi-mono
⏱ 章节
0:00 DeepSeek V4.1 Flash 正式发布
1:54 架构、百万上下文与原生多模态
4:16 Agent 基准测试
5:15 Pi Agent 实测吞吐速度
6:21 速度、价格与结论
DeepSeek 每次出新模型都像在掀桌子,這次 V4.1 Flash 直接把舊版下線、流量全轉到新模型上,也太乾脆了吧!這支影片小木頭會先拆架構,再實際用 Pi Agent 跑一輪給你看真實吞吐速度,最後講價格。

- 00:02DeepSeek V4.1 Flash 正式發布,模型 ID 改為 deepseek-flash
- 01:00舊版 V4 Flash 已下線,V4.1 Pro 上線前流量會路由到新模型
- 01:58解釋因果編碼器與解碼器的不對稱設計,讀取便宜、生成更強
- 02:47講 KV 快取用 CSA-2 壓縮,常駐視訊記憶體降到上一代四分之一
- 03:33說明原生多模態,圖片轉視覺 token 後與文字一起進模型
- 04:16列出 Terminal-Bench 2.1 等四項 Agent 基準測試分數
- 05:18在 Pi 中選擇 deepseek-flash,載入吞吐統計擴充套件準備實測
- 06:42公佈價格,閒時快取命中輸入每百萬 token 2 分錢,輸出 4 元

舊版直接下線,流量無痛轉移
這次不是「新增一個型號」而已,官方直接把 V4 Flash 和 Vision Experimental 下線,連 V4 Pro 的請求在 9 月 14 日中午後也會先路由到 V4.1 Flash,而且照 Flash 的單價計費。小木頭特別確認了 API 的 Models 介面已經回傳正式 ID,實際請求也能正常完成,代表這不是測試版,是直接上線的正式版本。

架構改動才是真正重點
5,520 億引數的模型,讀取時每個 token 只啟用 80 億引數,生成時啟用 160 億,這種不對稱設計就是為了 Agent 場景,工具結果和歷史上下文遠比最終回答長,讀便宜、寫更強正好打中成本最高的部分。KV 快取也壓到每 token 890 位元組,是上一代的四分之一,長上下文跑起來才不會爆視訊記憶體。
值得下載嗎
值得。如果你在用 DeepSeek API 跑 Agent 任務,這支影片幫你把架構改動、價格下調和實際速度示範一次講完,看完就能決定要不要把正式 ID 接進自己的專案。
覺得這篇筆記有幫助嗎?