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企業匯入AI的真實代價:IMAG執行長揭流程與資安兩大痛點
原片標題:一個人用 AI 很快,但一群人反而更慢?企業 AI 轉型真實記錄!
原片說明
一個人用 AI 快得跟鬼一樣,但一群人要用 AI,根本是另一個世界的事。這支影片直接殺進 IMAG 的辦公室,看 CEO Henry 怎麼把 ChatGPT 跟 Codex 當左右手,也老實說出團隊用 AI 反而卡關的痛點,AI 產出太快,人根本接收不了。

- 00:00一個人用 AI 很快,一群人用 AI 是兩件事
- 01:09Henry 介紹 IMAG 在做 LINE 商家生意
- 03:02AI 是放大器,流程不乾淨會放大問題
- 03:46把新聞稿轉成社群文案的流程示範
- 05:51員工 AI 教育訓練分兩層:技能與接受度
- 06:44CrazyLing 的 AI 轉型三塊:流程、Agent、文化
- 09:09Henry 示範 ChatGPT 討論架構再丟給 Codex
- 11:25Henry 談 AI 最大風險:資訊過載與資安
- 13:37回到澳洲後反思 AI 與人協作的樣貌

AI 是放大器,流程不乾淨只會更慘
Henry 講了一句很關鍵的話,AI 像放大器,你的工作流程如果本來就沒效率,AI Agent 跑下去只會燒更多 Token、出更多錯。所以 CrazyLing 的做法是先梳理流程,確認這流程適合 AI 驅動還是人驅動,才把 Agent 放進去。這段是整支影片的技術核心,講得很直接。

CEO 的 AI 工作流:ChatGPT 聊天,Codex 生產
Henry 的用法很特別,他每天睡前跟 ChatGPT 聊天,把專案想法、決策脈絡都丟進去討論,聊到有結論後,再請 ChatGPT 生成 prompt 丟給 Codex 整理成工作手冊。他強調最大好處 AI 幫他把混亂的思緒整理清楚,還能用第三人稱視角幫他檢查思考漏洞。

AI 最大風險:資訊過載與資安漏洞
Henry 坦言初期最大的困難是 AI 產出太快,每個人都在用 AI 產東西,團隊之間的溝通反而變得更沒效率,因為大家都生產過載。第二個風險是資安,員工可能不小心把機密資料丟進 ChatGPT,又沒關掉訓練許可權,等於把公司暴露在高風險位置。他認為企業文化夠開放,這些風險才能被拿上桌討論。
值得下載嗎
值得。如果你正在幫公司推 AI 轉型,或老闆叫你研究怎麼匯入 AI,這支影片直接給你一個真實企業的匯入流程與踩雷經驗,比看一堆理論有用。