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Mac Mini M5 Pro實測四機剪輯與AI叢集串接效能
原片標題:2026 Mac Mini - CRAZY FAST! (M5 Pro / M5 Ultra)
原片說明
Mac Mini 已經快到我覺得 Dave2D 根本是在炫耀他的工作流程了。他直接把四機即時切換的剪輯現場搬到桌上,而且風扇安靜到像沒開機一樣,這台機器根本是來取代 Mac Studio 的。看他跑本地 AI 模型跟串接兩台 Mac Studio 當成一台用,我只有一個感想:錢真的可以買到快樂。
- 00:00Dave2D 說明他如何用 Mac Studio 即時剪輯四機拍攝的影片
- 01:42換上 M5 Pro Mac Mini 後 GPU 使用率從八成降到六成
- 02:53介紹 M6 與 M5 Pro 兩種規格的定價與記憶體配置
- 03:51解釋舊款 M4 Mac Mini 為何被買來串接成 AI 運算叢集
- 04:35拿出 M5 Ultra Mac Studio 對比上一代 M3 Ultra 的效能
- 05:20實測本地生成式 AI 影片與 LLM 的記憶體頻寬表現
- 05:51示範用 Thunderbolt 5 把兩台不同世代 Mac Studio 合體
- 07:15總結本地運算的隱私優勢與雲端服務的成本比較

M5 Pro 讓 Mac Mini 正式取代 Mac Studio
Dave2D 過去幾年都用 Mac Studio 做即時剪輯,因為 M4 Pro Mac Mini 的 GPU 在夏天會熱到風扇啟動。這次 M5 Pro 把 GPU 使用率壓到六成以下,全程安靜無聲,他直接說這台已經完全取代 Mac Studio 在他工作流程裡的位置。24GB 記憶體對他的需求綽綽有餘,而且 M5 Pro 的記憶體頻寬比 M6 更高,跑本地 AI 模型反而更快。

M4 Mac Mini 被買來串成 AI 叢集的原因
上一代 M4 Mac Mini 之所以賣翻,是因為它便宜、安靜、省電,AI 效能又出乎意料地好。一堆人買好幾台串接起來,用 Thunderbolt 把記憶體合併成一個大池子,讓大型模型可以服務整個團隊。但缺點是節點間的連線速度不夠快,叢集只能提供大量記憶體,沒辦法跑出超高速度。

M5 Ultra 的記憶體頻寬與叢集合體
M5 Ultra 的記憶體頻寬高到 Dave2D 說「off the charts」,跑本地生成式 AI 影片和 LLM 都快得誇張。他實測用 Thunderbolt 5 把 M3 Ultra 的 512GB 和 M5 Ultra 的 256GB 串成單一記憶體池,總共 768GB,可以載入單機跑不動的大型模型。但他也老實說,合體不會讓運算變快,只是讓模型可以更大、上下文更長。

值得下載嗎
值得。如果你想買 Mac Mini 或 Mac Studio,這支影片用實際工作流程告訴你 M5 Pro 和 M5 Ultra 的效能差距在哪,而且 Dave2D 連雲端 vs 本地的成本分析都幫你算好了。