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用密涅瓦思考習慣拆解AI卡關問題，從問對問題到建立知識庫的具體做法
原片標題：想解決任何問題？哈佛研究團隊整理，你最需要知道的「密涅瓦思考習慣」！ft.李佳達 EP.140 #小青書 #謝哲青
原片說明
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這集邀請到台灣第一位取得密涅瓦大學決策科學碩士的李佳達老師，從台大法律系、交大科法所、哈佛訪問學者，做過法務長、行政院機要，經歷企業上市、國際併購等重大決策。
為什麼在 AI 時代，真正值錢的不是你學了多少工具，而是底層的思考邏輯？
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我原本以為這集又是那種「AI 好棒棒」的業配訪談，結果李佳達一開口講 IC 設計菜鳥工程師那段，我整個人坐直了。他講的不是工具怎麼用，是怎麼讓 AI 反過來教你思考。這集在談密涅瓦大學的思考習慣，還有為什麼你學了一堆 AI 工具卻還是覺得卡。
影片時間軸
- 00:01開場先示範多層次分析，硬體、軟體、通訊、環境各十項檢查
- 00:44謝哲青開場，聊 2023 年 AI 元年大家狂學工具的盲點
- 01:25李佳達自我介紹，法律背景、哈佛訪問學者、進行政院
- 02:14密涅瓦大學 2014 年成立，找哈佛團隊整理兩百多年來的思考習慣
- 03:17大家瘋學 AI 工具，但該學的是印刷術普及後「該學什麼」
- 05:08AI 給的是平均值答案，沒餵專業知識就分析不出你的領域
- 07:49問對問題拆成現況、目標、障礙、限制四個部分
- 08:44IC 設計菜鳥工程師用多層次分析讓 AI 當導師，反而學會思考習慣
- 10:26麥肯錫調查：只有 6% 企業能賺回十倍價值
- 12:36出版社資深編輯把五本滿意的書丟給 AI，卻沒給修改歷程
- 14:10診所學員半夜差點出醫療事故，在計程車上跟 AI 品牌長討論怎麼跟病人互動
- 17:02免費體驗課每週一場，教指揮 AI、建知識庫、組隊想
工具學不完，是因為你搞錯重點了
李佳達用印刷術比喻：普及之後該學的不是排版技巧，是怎麼運用這個媒介。現在大家瘋狂追新工具，但真正該建的是自己的知識庫跟工作流程。他講台中工具機業務長的例子很具體，AI 抓 email 抓不到接單模式，補上官網資料餵給它，整個流程才跑得動。這段是整集最實用的部分。
問對問題比會用工具更值錢
他把問題拆成現況、目標、障礙、限制四塊，最關鍵的是分清楚障礙跟限制。中醫師學員想把古籍丟給 AI 建知識庫，卡在文言文讀不懂，這是限制不是障礙，硬攻只是浪費時間，去串接別人做好的 API 就解決了。IC 設計菜鳥工程師那段也是，最後發現根本不是寫程式的問題，是問題沒定義清楚。
給 AI 完成品，它學不到你的判斷
出版社編輯想把挑錯字的技能包做出來，丟了五本自己編得最滿意的書給 AI，聽起來合理，但李佳達說這樣只給了完成品，AI 不知道你為什麼改。真正要給的是從初稿到定稿每一次來回的追蹤修訂，那個改動的規則才是技能包的核心。這段讓我想到很多人用 AI 協作卡住，可能都卡在這裡。
值得下載嗎
值得，如果你正在用 AI 卻覺得卡在「問不出好答案」，這集把問題拆得很清楚。但如果你只想找工具清單，這集不會給你，它談的是更底層的東西。
覺得這篇筆記有幫助嗎？