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五十萬網站改版報價,AI評估兩天完工的實測示範
原片標題:用 AI 重做一個 50 萬的工作:創業成本,真的開始被重寫了|雷蒙三十|日薪八百窮學徒
原片說明
五十幾萬的網站改版報價單,現在丟給 AI 評估,答案居然是「兩天不到」?這集雷蒙不只講 AI Agent 多厲害,還直接示範了怎麼把 ChatGPT 從「出一張嘴的顧問」升級成「會動手的員工」。如果你也好奇一人公司怎麼靠 AI 撐起來,這集值得聽。

- 00:00GPT 是隻動嘴的顧問,AI Agent 才是會動手的員工
- 02:09雷蒙拿出當年五十幾萬的網站改版報價單,丟給 AI 評估
- 04:24學員學會 AI Agent 後,成為公司部門的 AI 架構師
- 06:33討論 AI 會不會取代員工,雷蒙認為只會執行重複工作的人才危險
- 09:19非工程師怎麼開始?雷蒙建議把 AI 當超強學霸實習生來帶
- 13:15一人創業的選題要能走得久,不能只教工具本身
- 17:32雷蒙從國小賣暗黑破壞神虛寶,講到大學化工系轉往數位工具
- 21:54第一個數位產品是在 Hahow 創業第一年開的課,後來因工具太多下架
- 24:33AI 釋放瑣碎工作,讓人能專注在真正重要的事情上
- 27:04給迷惘的人一句話:跑不贏就奔向大海吧

五十萬變兩天
雷蒙翻出當年網站改版的報價單,三個團隊報價,最貴的五十幾萬,他最後選了二十幾萬的閹割版,砍掉一堆想要的功能。前幾天備課時把同一份需求丟給自己的 AI Agent「雷小蒙」,它說兩天不到就能做完,而且訂閱費本來就在付,等於沒有額外成本。這個例子直接把 AI Agent 的價值講白了。

AI 是員工不是顧問
ChatGPT 過去的用法是一問一答,它給方案,你自己判斷、自己執行,雷蒙說這只是請了一個很懂的顧問,你還是那個打工的人。AI Agent 不一樣,它會動手做事,你怎麼交代員工,就怎麼交代它。他舉例課程學員的訂單驗證流程,以前要一個小工程部門加客服去對資料,現在 AI 寫個自動化,25 分鐘上線。

帶 AI 像帶員工
雷蒙建議把 AI Agent 當成一個超強學霸實習生,它懂很多、做事勤快,但不知道你的流程和偏好。所以要建立記憶系統、寫工作日誌,它每週還會主動彙報這週的摩擦點,反過來幫你察覺自己的工作盲區。他甚至萃取蔡康永的思維模型,當作公關客服的顧問來回覆信件。

選題比工具重要
雷蒙的課程選題原則是從自己的真實需求出發,不追市場熱潮,他教 Notion 但重點是背後的知識管理工作流,不是工具功能。他認為一人公司跟大團隊比速度比不贏,要比的是深度和久度,所以產品生產得很慢,但每個東西都是自己 100% 用過才分享。
值得下載嗎
值得。如果你對 AI 的想像還停留在「聊天機器人」,這集用具體的報價單和自動化案例,讓你看見 AI Agent 實際能幫你省下多少時間和金錢。