YouTube 影片筆記
AI剪片實測:MuleRun加Filmora從素材到字幕完整跑一遍
原片標題:AI 剪片神器:從素材到上字幕,自動化你的剪輯流程
原片說明
我原本以為 AI 剪片頂多幫你上個字幕,結果 BPW 直接讓 AI 從指令碼、B-Roll、背景音樂一路做到自動剪輯,連封面都生三個版本給你測。這支影片就是他把整套工作流跑給你看,用的是一個叫 MuleRun 的 AI Agent 加免費的 Filmora,全程不用寫 code。

- 01:02開場先講解他完整的 YouTube 工作流四大架構
- 03:23開始示範用 MuleRun 生成 B-Roll 素材與無版權圖片
- 05:13用 AI 生成背景音樂,並分享先請 AI 給 prompt 再生成的訣竅
- 06:49進入自動剪輯,先用 Filmora 免費功能去除講話空白
- 08:12把 AI 素材丟回 MuleRun,自動疊加 B-Roll 完成複剪
- 09:03自動上字幕,AI 直接生成繁體中文 SRT 檔
- 09:53把影片、音樂、字幕合成,完成一支接近一分鐘的成品
- 11:05總結:不用全自動,工作流寫出來後局部交給 AI 也行

把工作流寫出來,才知道哪些環節能被 AI 取代
BPW 一開始就強調,拍片前先把自己的工作流寫下來,因為每個人做法不同,寫了才會慢慢補齊缺漏。他把流程拆成主題指令碼、剪輯、字幕、上傳四大塊,接著逐一檢視哪些步驟現在能交給 AI。這個前置動作很關鍵,讓你看清楚自己的痛點在哪,才知道要請 AI 幫你解決什麼。

自動剪輯不是全自動,人工審核還是不能省
他先用 Filmora 的免費功能把 A-Roll 的空白和靜音去掉,設定音量百分比跟最小持續時間就能快速剪掉廢話。但講錯話的地方還是得人工檢查,只是因為他習慣先寫好指令碼,出錯率低。第二層剪輯才是 MuleRun 發揮的地方,把 AI 生成的 B-Roll 素材丟上去,它會自動以 A-Roll 為底疊加畫面,每 2 到 4 秒換一個鏡頭,這段的確省下大量手工對時間軸的功夫。

字幕從四小時縮短到五分鐘,準確度還很高
BPW 提到以前上字幕是創作者最累的事,一部長片要花四五個小時,現在用 MuleRun 聽錄音檔直接生成繁體中文 SRT,只要在 prompt 裡要求加標點符號、注意專有名詞大小寫、每段字幕不要太長,跑出來就是完整對得上的逐字稿。他特別提醒 iOS 這種字詞容易被搞混,但整體準確度已經高到不太需要修改。
值得下載嗎
值得,尤其如果你每次上字幕都要花好幾個小時,這支影片直接示範一套能立刻套用的 AI 工作流,連免費工具搭配都講清楚了。