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Claude Haiku 5.5 定價拆解與電腦操作實測
原片標題：EP419 - 五分鐘看完 Claude Haiku ！ 便宜 90%？多強？該用在哪裡？
原片說明
便宜 90% 這種數字，我第一個反應是「真的假的」，結果懶人報一開頭就說這 90% 有條件。Haiku 5.5 的價格切成兩段，prompt 在 10 萬 token 以內才是輸入 $0.10、輸出 $0.50，超過就變成 $0.50 跟 $2.50，折扣直接砍半。所以官方講的平均便宜 75%，其實是拿舊請求的分佈算出來的，不是每個人都拿得到。
便宜 90% 是有條件的
Haiku 5.5 的定價不看方案，看你的 prompt 有多長。10 萬 token 以內，輸入 $0.10、輸出 $0.50；超過 10 萬，輸入跳到 $0.50、輸出 $2.50。Haiku 4.5 是輸入一塊、輸出五塊，不分長短，所以短 prompt 便宜 90%，長 prompt 只便宜一半。官方說以前送給 Haiku 4.5 的請求有九成都在 10 萬以內，那個 75% 是這樣平均出來的。另外它換了新 tokenizer，做同一件事會多用一點 token，常常丟整個 repo 的人，實際折扣會更靠近 50%。
電腦操作很強，寫程式還是差一倍
電腦操作這一題，Haiku 4.5 只有 15.7%，Haiku 5.5 拉到 72.4%，跨領域推理也從 10.2% 拉到 45.9%，差不多四倍。同一個表上，OpenAI 的 GPT-6 Luna 在電腦操作是 48.9%，Haiku 5.5 高出二十幾個百分點。但換到 Terminal-Bench，在終端機裡跑完整串工程任務，Haiku 5.5 是 39.2%，Sonnet 5.5 是 70.6%，差了將近一倍。官方自己也說，複雜的寫程式工作還是交給 Sonnet 或 Opus。
影片時間軸
- 00:00開場先報 Haiku 4.5 跟 5.5 的價差，說等於便宜 90%
- 00:46拆解兩段式定價，10 萬 token 是那條分界線
- 01:40看電腦操作與推理成績，順便對比 GPT-6 Luna
- 02:27講 effort 五格，電腦操作開 Max 划算、推理題反而該換 Sonnet
- 03:08雞蛋掉落實驗，Opus 規劃加十個 Haiku 動手，試到 75 個設計
- 04:35收尾給三件今天就能做的事，並公佈 API 額度
effort 不是開到最大就好
Haiku 5.5 是第一個能調 effort 的 Haiku，從 Low 到 Max 一共五格。官方那張圖看下來，電腦操作這一題，Haiku 開到 Max 花的錢比 Sonnet 開最低還少，分數還比較高，這題用 Haiku 是對的。但換成推理考題就反過來，Haiku 開到 Max 比 Sonnet 中間檔位還貴，分數卻比較低。所以題目夠難的時候，直接換 Sonnet、effort 開低一點，反而更省。
讓大模型想，讓 Haiku 做
官方那個實驗很直白：叫 AI 用家裡找得到的東西做一個雞蛋從高處丟下去不會破的裝置。左邊 Opus 5.5 自己做，右邊 Opus 規劃、派十個 Haiku 動手。同樣跑 50 秒、同樣花 $0.13，Opus 自己只試了八個設計，雞蛋還是破；加上 Haiku 之後試了 75 個，已經有一個從四公尺丟下去不會破。適合交給它的工作包括大量摘要分類、對話太長時的 compaction、即時客服跟語音助理，還有重複的瀏覽器與桌面操作。
值得下載嗎：值得，五分鐘把價格陷阱、benchmark 落差跟 effort 怎麼開講得很清楚，尤其那個「便宜 90% 只限 10 萬 token 以內」的提醒，比規格表本身有用。