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DeepSeek-V4.1-Flash 正式釋出！
原片標題：DeepSeek-V4.1-Flash 正式发布！免费开源，GGUF 量化能否本地部署？实测教程来了 | 零度解说
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零度說他用 DeepSeek V4.1 Flash 花一小時寫出一套挖礦系統，還已經在五台礦機上跑了兩天，我第一個反應是：這也太敢講了吧。但看完他從下載 GGUF 量化版、裝 llama.cpp 到實際跑出網頁播放器，流程是真的有走完，不是隻貼評分截圖。
影片時間軸
- 00:09開場先報 Code Arena 排名，V4.1 Flash Max 在 WebDev 開源模型排第一
- 01:43說明官方完整版 510G，視訊記憶體不夠就得靠記憶體硬扛
- 02:20用 TDM Fast 下載 Q4 與 Q8 量化版，共九個模型檔案
- 03:20進 llama.cpp 根目錄建 models 資料夾，把模型檔全部放進去
- 04:14載入後測試寫網頁音樂播放器，播放、歌單、迷你模式一次過
- 06:02在 DeepSeek-Harness 裡新增自定義模型 API，對接本地 llama.cpp
- 06:50讓它寫 TypeAC 官網與 Markdown 編輯器，測多語言切換
- 08:05最後挑戰類似 SRBMiner 的無抽水挖礦軟體，約半小時完成
量化版才是本地部署的現實門檻
510G 完整版對一般人的顯卡根本是天方夜譚，零度自己都說視訊記憶體不夠就得拿 500G 以上的記憶體去扛。所以整支影片真正的重點其實是 Q4 和 Q8 這兩個 GGUF 版本，體積還是可觀，但至少能塞進 llama.cpp 跑起來。他沒有美化這件事，直接告訴你硬體不到位就是跑不動，這種把門檻講清楚的態度比什麼都實用。
接上 Agent 之後才是它真正好用的地方
單獨在命令列裡跟模型一問一答，其實沒什麼意思。零度把它接進 DeepSeek-Harness，本地模型和官方 API 版本可以隨時切換，這步才是把模型變成工作流的關鍵。後面寫官網、寫編輯器、寫挖礦軟體，都是在這個環境裡完成的。將近五分鐘生出一個有多語言切換的官網，UI 還被說像 Claude，這段是整支影片最有說服力的實測。
值得下載嗎：如果你有能跑得動量化版的硬體，這支可以留著當部署步驟的參考；純粹想看模型能力展示的話，前段的排名和最後的挖礦軟體實測就夠了。
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