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DeepSeek-V4.1-Flash 實測七項開發任務與六億 Token 三十元帳單

YTGet 編輯室 AI超元域觀看 4.8萬觀看原片

原片標題：🚀6亿Token只花了30元！我用DeepSeek-V4.1-Flash-1017连做7项开发测试，表现到底如何？在DeepSeek Harness中实测动画制作、游戏开发、iOS原生应用和前端开发

原片說明

🚀视频简介： DeepSeek-V4.1-Flash-1017编程实测：7项任务花费30.04元，看看画面效果、实际交互和运行问题本期视频记录的Token用量达到6.19亿。动画、三维场景、游戏和原生iOS应用，实际运行效果究竟怎样？本期在DeepSeek Harness中实测DeepSeek-V4.1-Flash-1017，沿用此前的多组提示词，检查艺术史动画、圣家堂、海战、《清明上河图》虹桥、极光号飞船、坦克游戏和背单词应用。从生成文件到上手操作，逐项看建筑内外细节、载人舱结构、游戏操控和手机平板交互。动画生成了带配乐的成片，飞船能进入载人舱探索，背单词应用也展示了卡片发音、翻转和听力测试。同时，海战转向错误、场景穿模、运行发热以及平板导航失灵，也暴露出实际使用的问题。视频保留了这些体验差异，结尾再核对本轮花费与用量。 👉👉👉我的开源项目:https://github.com/win4r/ 👉👉👉请我喝咖啡:https://ko-fi.com/aila 🔥🔥🔥YouTube时间戳： 00:00 官方基准与测试目标 01:06 调用配置与初始余额 01:35 艺术史动画生成实测 03:18 圣家堂外观与内部探索 04:57 海战游戏操控问题 06:48 虹桥场景与穿模问题 08:33 极光号飞船内外探索 10:17 游戏引擎开发与运行报错 11:16 背单词应用双端测试 13:20 总花费与用量揭晓 #deepseek #deepseekharness #deepseekv4 #deepseekv41 #deepseekv41flash #aicoding #vibecoding #aiagents #harnessengineering #harness #aigc #agi #ai #aianimation #aigame

六億多 Token 只花三十塊人民幣，我第一個反應是這數字也太離譜，換算下來根本像不用錢。超元域這次拿 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在 Harness 裡連跑七項開發測試，從動畫、聖家堂、海戰遊戲一路做到原生 iOS 背單詞 App，最後對帳單給你看。

影片時間軸

00:36先看官方基準測試，DeepSWE 得分超過 GPD5.6 Soul 與 Ops5
01:35複製 Claude 的提示詞，讓它生成藝術發展史動畫
03:50耗時 1 小時 17 分復刻巴塞隆納聖家堂，可進內部走動
05:26海戰遊戲開發完成，左右轉向做反、滑鼠拖不動視角
07:19清明上河圖虹橋場景，船隻穿模、水面直接看穿
08:55極光號飛船 1 小時 21 分完成，載人艙連成輪狀
10:343D 侏羅紀坦克遊戲只花 30 分鐘，但卡頓又報錯
11:29原生 iOS 背單詞 App，iPad 導航失靈、iPhone 正常
13:34結算總花費 30.04 元人民幣，Token 用量 6.19 億

官方基準測試先贏一波

開場超元域先攤開 DeepSeek 官方資料，DeepSWE 這種考驗真實大型程式碼庫找 Bug、理解依賴關係的專案，V4.1-Flash-1017 贏過 GPD5.6 Soul 和 Ops5，另外三項 Agent 長流程任務也領先。這段就是看圖說故事，但至少先給你一個「帳面很強」的預期，後面七項測試才有對照組的意義。

動畫與建築：能生出來，細節放水流

藝術史動畫等 49 分鐘，MP4 直接附背景音樂，整體效果可以，但貓只畫了前腿沒後腿、人物比例怪。聖家堂花 1 小時 17 分，外觀對得上照片，能進內部切角度，可是細節和真實建築有落差，而且電腦開始發燙、風扇狂轉，明顯沒做效能優化。這兩項證明它「做得到」，離「做得好」還有一段。

遊戲與 App：畫面有了，操作是災難

海戰遊戲轉向左右顛倒、滑鼠拖不動視角，船還有輕浮感；虹橋場景船隻穿模、直接看穿水面；坦克遊戲 30 分鐘生出來卻卡頓到無法瞄準還報錯。唯一驚喜是極光號飛船，載人艙連成輪狀的結構比 KimiK3 準確。原生 iOS 背單詞 App 功能本體正常，發音、翻轉、聽力測試都能跑，但 iPad 導航整排點不動，iPhone 卻沒事，這種平台差異的 Bug 最麻煩。