把 AI 整台裝進電腦裡、斷網還能生圖生影片，這聽起來很猛，但 Tim 哥實測完老實說三種任務成熟度差很多。這支影片就是他把 M6 Mac mini 升到 32GB 記憶體，關掉 Wi-Fi 之後一個一個測文字、圖片、影片生成，最後告訴你 32GB 到底夠不夠、哪些工作還是得回去找線上模型。

影片時間軸

1. 01:01開箱 Mac mini 本體，電源線說明書，主機體積依舊很小
2. 01:35解釋為什麼升到 32GB，統一記憶體讓 CPU 跟 GPU 共用
3. 02:35說明測試方法，先連網下載模型，之後關 Wi-Fi 再跑
4. 03:09安裝 LM Studio，選 QWEN3.5 9B 的量化版本
5. 05:11關掉 Wi-Fi 後要它把大綱寫成一分鐘逐字稿
6. 07:35用 Draw Things 離線生圖，提示詞寫得落落長
7. 10:53關網路跑影片生成，車子從一團模糊慢慢變清楚
8. 12:39總結三種任務的成熟度，影片生成最需要控制解析度跟秒數

關掉 Wi-Fi 那一刻才是重點

前面開箱跟規格其實可以快轉，真正有意思的是 Tim 哥把 Wi-Fi 關掉之後的那段。他先讓模型在連網狀態下跑一次大綱，接著切斷網路，下同一個指令要它把大綱寫成一分鐘逐字稿，畫面照樣跑出「正在處理提示詞」。他邊等邊開活動監視器看記憶體壓力，這一段等於直接證明模型檔案真的躺在機器裡，運算也在本機完成。不過他也講白了，這種等級的模型面對複雜推理、超長檔案或需要最新網路資訊的問題，還是取代不了線上大型模型。

生圖比想像中快，生影片才是硬仗

圖片生成用 Draw Things，提示詞寫得超級細，從黑暗臥室的時尚編輯、灰色床單、黑色絲襪到高跟鞋全寫進去，還不忘加上避免低解析度、塑膠感皮膚、扭曲手部這些負面詞。他預估四分鐘，結果跑出來的效果被說「沒有太 AI 感」。到了影片生成就沒這麼輕鬆，他選錯模型直接被搞到當掉，生成到最後一秒才掛掉最麻煩，後來乾脆直接問 AI 自己的機器規格適合什麼模型。這段他講得很實在，模型選對比記憶體大小更關鍵。

32GB 夠不夠，答案取決於你要做什麼

Tim 哥的結論是這台確實能當離線 AI 工作站，但三種工作成熟度不一樣。文字 AI 最好上手，整理檔案、產出草稿很實用；生圖除了生成還能編輯，應用面比單純生圖更廣；影片生成速度慢，而且最需要控制解析度跟秒數。他特別強調這台讓個人創作者在小機身裡有自己的本機 AI 環境，真正要處理最終品質的東西，還是交給線上的 GPT 或影片模型接手。

值得下載嗎

如果你本來就在觀望要不要為了本地 AI 衝 32GB，這支值得留著當參考，尤其模型選錯會當掉那段是別人不會講的；但如果你只是想看開箱，前兩分鐘看完就可以關了。