YouTube 影片筆記
Anthropic研究揭AI偏好由擲硬幣決定,Qwenputer把CPU編譯進模型權重
原片標題:AI 日報 10/30|黃仁勳身邊有間諜?Stack Overflow剩969題|Mistral開源、Qwen藏CPU、Claude Code吃token、Astra遭蒸餾、Google搜尋跌破半
原片說明
Anthropic 那個研究真的讓我背脊發涼。50 位專業分析師,AI 的偏好是擲硬幣決定的,結果 86% 的人選了同一邊,年資學歷完全看不出差別。你以為是自己在判斷,其實是硬幣在幫你決定。維維今天十則裡這則最該看,其他從一兆參數開源到黃仁勳身邊的間諜傳聞也都沒漏。

模型裡真的住了一台電腦
Devi Agrawal 把一顆 RISC-V CPU 編譯進 Qwen3.5 4B 的權重裡,不是外掛也不是沙盒,是在模型自己的運算裡跑。做法是把 Gated DeltaNet 那 3% 的注意力層參數調到完全不會遺忘,變成可精準讀寫的記憶體,再用編譯器把 CPU 電路疊成 11 層新網路,原本權重一個都沒動。結果跑 C 跟 MicroPython 連續 1800 萬個指令沒出錯,超長整數正確率從 48.6% 拉到 100%。這段技術含量最高,但也是今天最值得看完的。

搜尋第一次不是 Alphabet 的一半
第三季營收 1276 億美元,搜尋跟相關廣告賺 634 億,佔 49.7%,第一次跌破一半。但搜尋本身還是成長 12%,是 Cloud 長得更快,直接翻倍到 307 億、成長 103%。Gemini App 用戶到 10 億,自家模型 API 每分鐘處理快 320 億個 Token,是去年四倍以上。靠搜尋廣告起家的公司,現在慢慢變成賣算力的公司。

影片時間軸
- 00:15Mistral Large 4 權重正式開源,一兆參數、每次動用 520 億
- 01:22Qwenputer 把 RISC-V CPU 編譯進 Qwen3.5 的權重裡
- 02:20Anthropic 研究:分析師 86% 跟著擲硬幣決定的 AI 偏好走
- 03:31Claude Code 背景 Agent 狀態列吃掉 16.4% 花費,而且關不掉
- 04:19指紋追蹤腳本塞假生化武器函式,讓 AI 拒絕解讀
- 05:07Stack Overflow 九月只剩 969 題新問題,比 2022 年掉超過 99%
- 06:35紐約時報報導黃仁勳身邊疑有中國間諜,NVIDIA 否認
- 08:09美國司法部審查 NVIDIA 收購 Hugging Face 的 129 億美元交易
值得下載嗎
值得。十則裡有 Qwenputer 這種技術細節講得夠清楚的,也有 Anthropic 研究這種會改變你使用習慣的,維維的節奏抓得緊,快轉索引留著就夠用。