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用切字機與 context 拆解 AI 接字流程，看懂幻覺與變慢變貴的原因
原片標題：俗說 AI｜AI 原理大解析：從 token 到 skill，一次了解 AI 怎麼回答你
原片說明
你打一句話，AI 就一個字一個字吐出答案——它到底在幹嘛？這集用手機打字的「自動選字」當起點，把 AI 回答你的每一步攤開來看：token 怎麼切、context 裡到底裝了什麼、它怎麼一輪一輪接字、什麼時候停、怎麼思考、怎麼讀 skill、怎麼叫工具，context 滿了怎麼辦，以及 Agent 是什麼。
⏱ 章節
00:00 開場：AI 像超級聯想字？
00:28 Tokenizer：文字先切成 token
01:30 Context：AI 真正看到的那一整段文字
02:44 一輪一輪接字
03:51 思考模式
04:30 Skill
05:10 工具呼叫＋MCP
05:59 接到 AI(完) 才停
06:33 Context 滿了：自動摘要
07:17 Agent
08:01 總圖
💬 維維今天的心得
做完這集最大的感想：AI 核心那一步真的「只是」在猜下一個 token，但前面那一整條 context 排得好不好，差很多。思考、skill、工具結果，其實全部都是塞進同一段文字裡，這點懂了，很多 AI 的怪行為就說得通了。有一說一，「每一輪都整條重讀」這件事我第一次知道的時候也是愣了一下。
Music: "Funk AF" – Everet Almond (YouTube Audio Library)
#俗說AI #AI原理 #token #context #skill #LLM #AI教學
我打完「明天去台北玩」跳出「好累要去」的時候還想說手機怎麼這麼懂我，結果維維說 AI 根本在做一樣的事，只是規模大很多。這支影片就是把「猜下一個字」這件事從頭拆給你看，拆完你會發現 AI 沒那麼神秘，但也沒那麼簡單。
影片時間軸
- 00:28用 OpenAI 切字機實際切「明天去臺北玩幫我排行程」，看 token 怎麼被拆
- 01:30把系統提示、skill 目錄、對話、你的話排成一整條 context
- 02:46沒開思考模式，一輪一輪接字，每輪都把整條重讀一次
- 03:51打開思考模式，先接一段草稿再回答，比較慢也比較貴
- 04:30模型讀 skill 目錄，判斷需要行程表就啟動工具把整段疊進 context
- 05:10接出查天氣工具，暫停等 App 跑腿，結果貼回尾巴再繼續接
- 06:03接到 AI 完標記就停，換你講話
- 06:50context 快滿時自動壓成摘要，細節會被濃縮掉
- 07:17Agent 就是外層 App 自動跑，不用等你回話，跑到目標完成才停
token 切法跟你想的不一樣
維維拿 OpenAI 切字機實際切一次，大部分中文是一個字一塊，常見詞像「今天」會連成一塊，少見的字像「邦」反而被拆成兩塊，而且它根本不管意思，「排行程」被切成「排行」跟「程」。英文更常是半個字，unbelievable 切成三塊。這也是 AI 以前數不清 strawberry 有幾個 R 的原因，它看到的是一塊一塊，不是一個一個字母。計費也是數這些塊，讀進去跟生出來價錢還不一樣。
每一輪都把整條重讀一次
這段是我覺得整集最值得看的地方。模型不是記得你上一句，是每次都把整條 context 從系統提示到你剛剛那句從頭看一遍。一句二十個字的回答要跑二十幾輪，每生一塊就把整條重新投射一次。所以聊越久越慢越貴，容量表一路往上漲。context 快滿的時候 App 會自動把前面一大串壓成摘要，系統提示跟最近幾句留著，但中間細節會被濃縮掉。Anthropic 自己也說內容越多準確度會往下掉，夾在中間的資料最容易被看漏。
值得下載嗎：值得，尤其是你一直搞不懂 AI 為什麼會幻覺、為什麼聊久了變慢變貴，這集把整條 context 攤開來給你看，看完很多怪行為就說得通了。
覺得這篇筆記有幫助嗎？