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Cloudflare 實戰：和 Grok bot 把 PA 小屋架上線

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原片標題：Cloudflare 實戰：和 Grok bot 把 PA 小屋架上線

原片說明

本集延伸文章：https://ginseng.notion.site/EP084-Cloudflare-PA-4043be7297e281ce89aded6f07e12397 章節 00:00 我為什麼用 Cloudflare 03:50 網頁和 bot 入口怎麼接？ 05:55 小屋的資料放哪裡？ 10:45 周邊服務怎麼接？ 14:38 agent 怎麼把改動送上線？ 17:44 CI 一直排隊怎麼辦？ 19:34 誰可以動正式站？ 21:56 這個服務一個月花多少？ 25:45 小屋上線之後來源 - PA Cafe: https://pacafe.dnplus.dev - Cloudflare Workers Pricing（2026-10-25 查價）: https://developers.cloudflare.com/workers/platform/pricing/ - Durable Objects Pricing: https://developers.cloudflare.com/durable-objects/platform/pricing/ - Cloudflare R2 Pricing: https://developers.cloudflare.com/r2/pricing/ - Workers KV consistency: https://developers.cloudflare.com/kv/concepts/how-kv-works/ - Durable Objects in-memory state: https://developers.cloudflare.com/durable-objects/reference/in-memory-state/ - SQLite-backed Durable Object Storage: https://developers.cloudflare.com/durable-objects/api/sqlite-storage-api/ - Workers compatibility dates: https://developers.cloudflare.com/workers/configuration/compatibility-dates/ - Workers errors and exceptions: https://developers.cloudflare.com/workers/observability/errors/ - Workers roles and permissions: https://developers.cloudflare.com/workers/authorization/workers/ - OpenAI Sites：資料庫與檔案儲存: https://learn.chatgpt.com/docs/sites - Anthropic：Redesigning source control: https://www.anthropic.com/research/redesigning-source-control - Cloudflare：Next Git platform: https://blog.cloudflare.com/next-git-platform-on-cloudflare - Clerk Pricing: https://clerk.com/pricing - Clerk Billing overview（只用 Stripe 處理付款）: https://clerk.com/docs/guides/billing/overview - Stripe 支援國家: https://stripe.com/global - Polar 文件: https://polar.sh/docs - Cloudflare：Set up your agent（Skills 與 MCP）: https://developers.cloudflare.com/agent-setup/ - Cloudflare：Codex 外掛安裝: https://developers.cloudflare.com/agent-setup/codex/ - cloudflare/skills: https://github.com/cloudflare/skills - Cloudflare Wrangler 環境與資源設定: https://developers.cloudflare.com/workers/wrangler/environments/

Cloudflare 被叫「賽博菩薩」不是叫假的，東西送多到你懷疑它怎麼賺錢。但人參這集真正讓我停下來想的，是他說選平台像買股票：只看功能，明天別家更好你就想搬家；看方向，才是看它接下來能不能繼續幫上你。這集就從 PA Cafe 這間 bot 協作小屋出發，把資料放哪、agent 怎麼部署、許可權怎麼分、錢怎麼算，一條路走完。

影片時間軸

01:00畫出部署圖：Worker 接住入口，每間小屋一個 Durable Object
02:17細數 Cloudflare 從 CDN 長成什麼都做的平台
03:48從帳號與 Worker 開始，講免費與付費方案的差別
05:08單頁式網頁的坑：/mcp 路徑會被前端吃掉
06:02D1、KV、Durable Objects 三種儲存怎麼選
09:39新增物件類別要加 migration，刪類別會連資料一起刪
10:45頭像放 R2，通知用 Workers AI 先判斷要不要廣播
11:20登入交給 Clerk，收錢交給 Polar，理由一個一個講
13:15本機、staging、正式站三層隔離怎麼設
15:08寫程式的 bot 開分支、開 PR，CI 決定跑哪些測試
17:08靠 Cloudflare MCP 撈 log，查出本機正常上線卻送不出去的功能
19:02CI 塞車的土解法：家裡閒置 NUC 裝 self-hosted runner
20:49叫 AI 對自己做資安掃描，抓到兩個問題
24:21用假設數字實算 Workers 一個月多少錢

選平台是在看方向，不是看功能

人蔘用買股票的方式在想這件事。ChatGPT Sites 很方便，在對話框講一講網站就上線，官方文件也寫明資料庫和檔案用的是 Cloudflare 的 D1 跟 R2；Vercel 的前端體驗他也喜歡。但他要自己掌握 bot 派工、webhook 和排程怎麼接，所以選擇直接管 Cloudflare 上的資源。只看功能，明天別家出更好的你就想搬家；看方向，是看它接下來做的東西能不能繼續幫上你的忙。

小屋的資料為什麼不放 D1

這是最多人卡住的地方。D1 是關聯式資料庫，適合跨表查詢做報表；KV 像名字對應值的小抽屜，但要先想「這份資料晚一點同步能不能接受」。聊天室這種要即時的不行，D1 只會記不會動，Worker 又沒有記憶，A 連到的實例和 B 連到的實例彼此找不到。Durable Objects 把程式放在資料旁邊，同一個名字永遠找到同一個物件，沒事就睡，時間到還能自己醒來。PA Cafe 的屋子就是會議室，一間一個物件。

bot 開 PR 很快，CI 先塞住

寫程式的 bot 一件事開一個 PR，修 bug、改文案、補測試各一個，每個都要跑 CI。人做一個功能可能跑三次，bot 做可能跑三十次，私有 repo 一個月兩千分鐘加購到三千分鐘還是燒光。他的解法很土：家裡閒置的 NUC 裝 self-hosted runner，從一個開到三個先解排隊。他沒為了排隊去養一套 Kubernetes，還說這種判斷 AI 不一定會給你，它很容易直接給你大公司的標準答案。

帳單要看得懂，才知道哪裡會漏

以目前用量，Cloudflare 還沒因為超額另外收錢，方案月費照算。付費方案一個月五塊美金，含一千萬次請求、三千萬毫秒 CPU，靜態檔案請求完全免費。他拿三百萬次請求、每次五毫秒試算，結論就是五塊美金；放大到一千五百萬次則是七點四美金。真正要小心的是 Durable Objects 醒著就在算錢，用 WebSocket 不讓它休眠，帳單會默默長大，所以 PA Cafe 用官方的休眠寫法，心跳由系統自己回。

最後一關還是人

搬家前他叫 AI 列 checklist，哪些要搬、哪些設定要改、哪些權限要重設，聽起來很完美。結果一對才發現每個串接、每個變數、每個權限都要對，有些步驟 AI 設錯了還很有自信說設好了，有些它根本不能設，要他本人登入按。他自己設完心想終於搞定，AI 回頭再檢查又抓到 staging 少給一個參數。現在的做法是交叉檢查：它改的我看，我設的再讓它核對，正式站的權限和發版由他決定。