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實測 Gemini 4 兩題翻車與額度痛點，評估 AI Pro 是否值得訂閱
原片標題：Google 終於回來了？Gemini 4 追平 GPT-6！13 分鐘看懂實測、跑分、額度，值不值得訂？
原片說明
Gemini 4 Argon 跟 GPT-6 Astra 同分，我第一個反應是「真的假的」，畢竟 Google 這一年延期、跳槽、退居幕後的消息沒停過。可波這支片沒有照單全收官方說法，而是自己出兩題實測，還把網友抱怨的額度問題攤開來講。如果你也在猶豫那 19.99 美元，這支片大概能幫你少走一點冤枉路。
影片時間軸
- 00:43Google 自稱最強模型，十八項跑分贏十二項
- 01:43看真人丟沙包影片，讓機器人自己建仿真環境練習
- 03:05化學專利用例，十份報告從一個月縮到一個下午
- 04:39第三方評分同分 GPT-6，但前面還有三個模型
- 05:05解釋「Google 回來了」這句話的來由與這一年低潮
- 06:17第一題實測：幽靈塞車模擬器，第一次按 ACC 沒用
- 08:05第二題實測：稻田照片變遊戲，靠車窗反光猜對拍攝場景
- 09:28額度、亂編、寫程式三項缺點，開放過程也混亂
- 11:07誰該訂 AI Pro，三種情境給出不同建議
官方說法與第三方評分的落差
Google 自己列的十八項跑分贏了十二項，還說這模型強到資安跟生物領域要特別防範。但 Artificial Analysis 的綜合分數是五十三分，跟 GPT-6 Astra 同分，前面還有 Claude Opus 5.5、Sonnet 5.5 跟 Meta 的 Muse。可波下的結論很準：追上了，但沒甩開。科技媒體六個人測一週，原本看跑分準備開罵，實際用完反而覺得比想像中好。
兩題實測的驚喜與翻車
塞車模擬器第一次交出來的版本，按了 ACC 塞車根本沒消失，回了它一句才修好；更早的簡易版一打開車子全部卡死。第二題丟稻田照，它靠車窗上那道日光燈反光判斷是列車上拍的，還把三根電線杆位置標到幾乎吻合。看圖很細，但嘴上說做得到的功能不一定真的能跑，這是可波實測後最實在的提醒。
額度才是真正的痛點
Google 始終沒公佈 AI Pro 一天能用幾次 Argon，只說整體額度是免費版四倍。開放第一天網友實測，問一題吃掉五小時額度的百分之五到一成，真正兇的是它自己加的互動圖表跟自動上網查資料。加上冷門題會編答案、寫程式輸給 Claude Opus 5.5，可波建議平常用 Flash、卡關再切 Argon，這個用法比官方說明實用多了。
值得下載嗎：值得，如果你正在考慮訂 Google AI Pro，這支片把跑分、實測、缺點跟訂閱門檻都講清楚了；但如果你只是想看發表會有多神，那網路上的新聞稿就夠了。