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4GB顯示卡實測LTX 2.5安裝流程與LoRA風格應用

YTGet 編輯室 Joen99 觀看 1.5萬觀看原片

原片標題：LTX 2.5 模型來了！免費生成 AI 大片｜VS MiniMax H3，4GB VRAM 實測！

原片說明

LTX 2.5 剛剛發布！這次，我們來完整體驗這個強大的開源 AI 視頻模型，並直接挑戰 MiniMax H3，看看兩者到底誰更強！許多人認為這類 AI 視頻模型需要較高的顯存才能運行，而目前公開的低顯存測試也主要集中在 12GB VRAM 以上。但這次我直接使用 4GB VRAM 的 GPU 進行實測，結果發現 LTX 2.5 和 MiniMax H3 都可以在低顯存環境下運行。不過，受限於顯存容量，實際生成速度會比較慢，需要更多等待時間。社群也有一些量化模型和 CPU/RAM Offloading 的方案，可以進一步降低 GPU VRAM 的需求。LTX 2.5 可以使用量化模型，例如 GGUF，搭配 CPU/RAM Offloading，把部分模型從 GPU 顯存移到系統記憶體。MiniMax H3 也是類似的方法，通過量化模型和 CPU/RAM Offloading，降低 GPU 顯存的需求。不過這些方法我在本期視頻中沒有進行測試。 👍 如果這期影片對你有幫助，別忘了點讚、訂閱頻道並開啟通知，支持我繼續測試更多 AI 模型！ #LTX25 #MiniMaxH3 #ComfyUI #AIVideo #AI影片 #開源AI ⏱️ 視頻章節 00:00 LTX 2.5 新功能介紹 02:32 ComfyUI 安裝與執行 03:13 Text to Video｜文字生成影片 05:31 Image to Video｜圖片生成影片 06:06 First Frame → Last Frame｜首尾幀生成 06:49 LTX 2 LoRA｜在 LTX 2.5 中使用 LoRA 08:51 LTX 2.5 vs MiniMax H3｜實測比較 Minimax H3: https://youtu.be/DvbF1wF8OuE Comfy workflow: https://docs.comfy.org/tutorials/video/ltx/ltx-2-5 LTX models: https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5 Minimax + LTX upscaler: https://github.com/peterducan-hub/PeterDuncan_Comfyui/blob/main/MINIMAX_H3_LTX2.5_Upscaler_v1.json LTX Director: LTX Director: https://github.com/WhatDreamsCost/WhatDreamsCost-ComfyUI #LTX25 #MiniMaxH3 #ComfyUI

4GB 顯示卡也能跑 AI 影片生成？我原本以為這種模型沒個 12GB VRAM 根本不用想，結果 Joen99 直接實測給你看，而且還是免費開源的 LTX 2.5。這支影片從安裝、三種生成模式到跟 MiniMax H3 的對決，一次講完，看完就能自己動手玩。

00:00LTX 2.5 發布，號稱最強開源影片生成模型之一
02:21開始安裝，使用 ComfyUI 並更新到最新版本
03:48下載模型時跳出 6 個錯誤，需要登入 Hugging Face 接受協議
05:21輸入提示詞，實測文字生成影片功能
05:56上傳圖片，測試圖片生成影片功能
06:41設定首尾幀圖片，測試首尾幀生成影片
08:43加入 LoRA 與觸發詞，生成復古動漫風格影片
08:55開始比較 LTX 2.5 與 MiniMax H3 的生成結果

下載模型卡關，要先簽協議

Joen99 在 ComfyUI 開啟工作流時，跳出了 6 個錯誤，其中 5 個模型是 gated models，必須先登入 Hugging Face 並接受許可協議才能下載。這步不難，但沒做就卡在起點，他一步步點完 download 再把檔案放到對應資料夾，重新整理後錯誤就消失了。對第一次碰的人來說，這段就是最關鍵的門檻。

LoRA 讓風格擴充，但需要觸發詞

LTX 2.5 支援舊版 LTX 2 的 LoRA，Joenen 下載了一個 90 年代復古動漫風格的 LoRA 來示範。除了把 LoRA 節點接在模型後面，還得把 trigger word 加進提示詞，例如「Akira」才能啟動風格。設定完再點 run，影片就帶有復古動漫感，這功能讓模型的可玩性高很多。