四十幾萬買一台電腦，我第一個反應是「這錢拿去買車不是更好嗎」，但Joeman這台M5 Ultra Mac Studio的測試看下來，在某些情境下它居然還相對便宜。這支影片花了很大篇幅在測本地AI，從跑分、剪片到同時跑三個模型，最後還把671B的超大模型塞進去，想看蘋果最強電腦到底強在哪裡，這支有把差距測出來。

影片時間軸

1. 00:00開箱437,900元的M5 Ultra Mac Studio，說明規格怎麼加上去的
2. 02:01外觀跟前代一樣，但前後六個接孔都升級到Thunderbolt 5
3. 02:59解釋蘋果統一記憶體架構，跟PC的RAM、VRAM分開有什麼不同
4. 04:13跑分實測，M5 Ultra多核幾乎是M4 Max的兩倍
5. 05:12Premiere剪輯與輸出測試，20軌4K素材拖拉不卡頓
6. 06:01本地AI模型運算，對比M2 Max與M3 Max的等待時間差距
7. 09:03AI生圖測試，用千問2511把自己的照片換成太空船場景
8. 09:31AI影片生成，480p與704p的生成速度對比
9. 11:41壓力測試，同時跑三個模型把245G記憶體吃滿
10. 12:35671B的DeepSeek大模型上場，記憶體用到94%
11. 13:42遊戲測試，Cyberpunk 2077在2K與4K的幀數表現
12. 15:14總結感想，這代重點在AI效能，以及本地算力的價值

本地AI才是這代真正的主場

跑分那段其實可以快轉，M5 Ultra海放M4 Max是意料之中，Ultra定位本來就是多核心。真正有意思的是本地AI的實測，30K資料量下M2 Max要等兩分鐘，M5 Ultra只要8.6秒，這個差距不是幾成而是好幾倍。生圖那段更有感，同一張照片換成太空船場景，M2 Max花3分4秒，M5 Ultra只花27秒，已經接近雲端處理的速度。如果你工作上有大量生圖需求，這段是整支影片最值得看的地方。

245G記憶體吃滿的壓力測試

這段是我覺得整支影片最誇張的地方。Joeman讓機器同時跑千問3 235B、Codenex跟Image 2512三個模型，記憶體峰值衝到245G，等於把256G幾乎用光。原本要三台電腦才能做的事，這台一台搞定，48秒寫出8分鐘的文案指令碼，1分18秒寫出番茄時鐘計時器。不過後面拿671B大模型跟27B小模型對比時，小模型反而整體更快完成，大模型的優勢在回答的閱讀感受，會把計算一步步列出來，不是單純比速度。

買這台之前要先想清楚的事

Joeman自己的結論很實在：非常強，但老實講M5 Max或上一代M3 Ultra可能就綽綽有餘。這代的重點是AI效能提升，尤其是本地算力。他算過這台的價格可以跑8000部雲端影片，而且本地生影片的品質還是不如頂尖雲端模型。真正無可取代的點是機密，資料全部留在本地，對簽了保密協定或中小企業有機密資料的人來說，這個價值不是用跑分能衡量的。至於遊戲，大概介於RTX 5060到5070之間。

值得下載嗎：如果你有本地AI、生圖或機密資料運算的需求，這支把本地與雲端的差距測得很清楚，值得留著參考；但如果只是想知道這台電腦玩遊戲強不強，看時間軸的遊戲段落就夠了。