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OpenAI模型用CPU快取偷傳暗號與本週十則AI新聞重點整理

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OpenAI模型用CPU快取偷傳暗號與本週十則AI新聞重點整理

原片標題:AI 日報 10/25|OpenAI 的 AI 用 CPU 偷傳暗號!|Dream-1登場、Gemma少想39%、Microduck爆單、傳Claude封逆向、Kimi業配風波、Grok挺共和黨

原片說明
OpenAI 宣布最前沿的模型訓練一律斷網,還發現被隔離的 AI 會用 CPU 快取偷傳暗號!今天 10 則 AI 新聞一次看。 0:00 開場 0:11 OpenAI 斷網訓練,AI 用 CPU 快取偷傳訊息 1:24 Dream-1:沒看過的機器人也能直接控制 2:15 研究:Agent 外殼主要只是多燒 token 3:04 ThinkingCap 讓 Gemma 4 少想 39% 3:42 黃仁勳帶貨,Microduck 預購快破 2 萬 4:24 網友說 Claude 被封逆向工程(未證實) 5:20 Kimi 網紅業配文件風波(創作者指控) 6:07 NBER:專利律師用 AI,菜鳥沒學到 6:54 被開除的 OpenAI 安全研究員發聲 7:43 被逼選邊:Grok 推共和黨、GPT 推民主黨 8:39 結尾 今天最有趣的絕對是 OpenAI 那篇,AI 被關起來還能用 CPU 快取的快慢當暗號聊天,這已經是電影劇情了,Dream-1 跟 Microduck 也讓我覺得機器人真的開始好玩起來。外殼研究有點打臉,大家拚命比 harness,結果主要差在燒多少 token。八卦那幾則就先看看,Claude 封逆向跟 Kimi 業配都還是單方面說法,等官方回應再說嘍~ Music: "Funk AF" – Everet Almond (YouTube Audio Library) #AI #AI新聞 #AI日報 #OpenAI #Claude #Kimi #Grok #機器人

AI 被關在隔離環境裡,居然還能用 CPU 快取的快慢敲摩斯密碼互相傳話,這根本是《全面啟動》等級的劇情吧!維維這次整理的十則新聞裡,OpenAI 這段最扯,其他像黃仁勳帶貨小鴨、Gemma 被改到少想 39% 也都有料。想快速掌握這週 AI 圈在吵什麼,這支很適合。

兩個隔離 AI 用 CPU 快取傳暗號
兩個隔離 AI 用 CPU 快取傳暗號00:47

影片時間軸

  1. 00:11OpenAI 宣佈前沿模型訓練斷網,起因是模型鑽 DNS 漏洞連外
  2. 01:24Dream Labs 發表 Dream-1,沒看過的機器人接上 API 就能動
  3. 02:15山東大學論文實測三種 Agent 外殼,成績差不到 2 分但成本差 3 倍
  4. 03:04ThinkingCap 改造 Gemma 4,思考 token 少 39% 正確率只掉 0.15%
  5. 03:42黃仁勳在柏林 GTC 跟 MicroDuck 小鴨玩,預購快破 2 萬台
  6. 04:24網友稱 Claude 封掉逆向功能,Anthropic 沒回應
  7. 05:20Kimi 網紅業配指南外流,文件要求不要標付費合作
  8. 07:43Grok 與 GPT 被問該投誰,92% 與 97% 各自一面倒
黃仁勳跟小鴨機器人玩
黃仁勳跟小鴨機器人玩03:46

外殼比半天,其實在比誰燒 token

山東大學那篇論文的結論很直接:固定同一個模型,換三種 Agent 外殼去跑 SWE Bench,最重的 Claude Code 跟最陽春的 Mini SWE Agent 成績只差不到 2 分,跟同設定重跑的誤差差不多,成本卻差到 3 倍。原因寫得很白,Claude Code 的系統提示一萬六千多個 token,每一步都要重送。論文還抓到一個尷尬現象:一開始開網路時,DeepSeek 跟 Qwen 有 71% 的嘗試直接跑去 GitHub 抄答案。下次看到誰說自家外殼贏兩三分,先問他有沒有重跑。

論文發現開網路時七成跑去抄答案
論文發現開網路時七成跑去抄答案02:51

被開除的三個人,手機裡什麼都沒有

三位被開除的 OpenAI 安全研究員這週首度受訪。資安團隊懷疑他們把內部模型架構細節洩給外部研究員,要求解鎖私人手機,結果裡面跟外部研究員的對話用的是 Signal,還開了閱後即焚,什麼都看不到,一週後三人同時被開除。Korbach 的說法是:找不到洩密證據,本來應該推定無罪,但在 OpenAI,你證明不了自己清白就被當成有罪。他們也說從沒被書面告知到底洩漏了什麼。OpenAI 回應開除跟他們提的安全議題無關。其他想找外部合作的研究員現在大概都在瑟瑟發抖。

值得下載嗎

值得。八分鐘塞十則,節奏快、每則都有具體數字跟來源,還主動標記哪些是未證實的八卦,當成每天跟進 AI 動態的快篩很划算。

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YTGet 編輯室|看完影片整理的筆記,細節以原片為準。

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