YouTube 影片筆記

用Docker隔離Claude Code並部署上線的完整實測

YTGet 編輯室工程師下班有約觀看 2萬觀看原片

原片標題：【Claude Code 危險模式】怕 AI 搞壞電腦？用 Docker 隔離沙盒讓它火力全開，再用 Hostinger 部署上線 | AI Agent | Vibe Coding

原片說明

🔗 Hostinger 專屬連結（輸入優惠碼 DEANLIN 再折 10%）： https://hostinger.com/deanlin10 📌 參考資源：影片中的工具連結與提示詞（部落格文章）：https://dean-lin.medium.com/29c0bd688cb8 練習用 Docker 專案（歡迎 🌟）：https://github.com/deancourse/claude-code-docker-container ========================= ❝讓 AI 火力全開的底氣，來自規範好的安全邊界❞ 前陣子為了準備企業內訓，我想把自己 YouTube 影片留言彙整起來。但 YouTube 並沒有匯出留言的功能，手動整理又是一個浩大且無趣的過程。儘管現在有了 AI 幫忙，但開始實作後，很多人會卡在這幾個地方： 👉 AI Agent 一直跳權限提醒，沒技術背景根本不知道該按接受還是拒絕 👉 每次詢問都會中斷執行，我們還得守在螢幕前確認 👉 不小心同意了危險指令，電腦有被清空磁碟、格式化的風險如果這些痛點讓你感到共鳴，這支影片會從零開始，分享解決的方案： ① 用 Docker 幫 Claude Code 建隔離沙盒，AI 在容器裡看不到電腦資料 ② 執行「claude --dangerously-skip-permissions」讓 AI 火力全開，不用再守著螢幕按同意 ③ 寫好專案的「使用情境、技術限制、驗證方式」，讓 AI 交付有品質的結果 ④ 用 Git 建立存檔點，AI 改壞了也有回頭路 ⑤ 透過 Hostinger 連接 GitHub 專案部署上線 🧑‍💻作者資訊：林鼎淵的 FB：https://www.facebook.com/deanlinbao 林鼎淵的 Medium：https://dean-lin.medium.com/ 《工程師下班有約》書籍資訊：https://www.tenlong.com.tw/products/9786264142083 章節： 0:00 規範 AI 的安全邊界 2:20 用 Docker 建隔離沙盒 7:14 火力全開，不用再按同意 8:07 設定系統目標的技巧 11:44 用 Git 建立存檔點 14:15 透過 Hostinger 部署上線 16:36 上線後，才是考驗的開始 #ClaudeCode #Docker #DevContainer #permission #Hostinger #AIAgent #VibeCoding #AI開發 #Git #自動化

天啊，讓 AI 自己決定要不要動你的電腦，這根本是把鑰匙交給一個陌生人啊！但鼎嶽這支影片居然用 Docker 把 Claude Code 關進籠子裡，讓它火力全開又碰不到你的資料，這招也太聰明瞭吧。而且他最後還真的把工具部署上線，不是隻停在「可以跑」而已。

影片時間軸

01:27用 Claude Code 搭配 Docker 建立隔離環境
06:37測試 AI 在容器內看不到桌面檔案
07:23用 dangerously-skip-permissions 啟動無限制模式
08:06拆解指令：使用情境、技術限制、驗證方式
10:13AI 回報任務完成且測試全數透過
11:46用 Git 建立存檔點，改壞了有回頭路
13:32AI 完成前端最佳化，播放清單可切換留言
15:05在 Hostinger 建立 Web App 並連線 GitHub 部署
16:07驗證臨時網址，留言彙整功能正常運作
17:31分享 AI 時代的開發思維轉變

指令寫得越精確，AI 越不會亂燒你的錢

鼎嶽直接示範了只丟一句「幫我做 YouTube 留言彙整工具」會得到什麼下場，然後再貼上他精心設計的完整指令。重點在於他把使用情境拆成播放清單、單支影片、頻道三種，還指定技術限制和驗證規則，甚至設了嘗試次數上限當停損點。這段真的很關鍵，因為 AI 火力全開時，Token 額度燒得飛快，沒有明確目標就是在燒錢。

Git 存檔點是 AI 改壞程式的最後防線

他請 AI 用 Git Smart Commit 這個 Skill 產生 Commit，把存檔點比喻成遊戲紀錄，AI 修改程式碼幅度很大，有時只是調個小功能卻順手動了其他地方，沒有版本控制就真的回不去了。這部分對有在寫程式的人來說很有感，但對沒經驗的人也是很好的觀念建立，因為 AI 做出來的東西不是一次到位，後續最佳化一定會用到。