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七套工具接同一個 DeepSeek 模型實測,比較花費與成品差異

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七套工具接同一個 DeepSeek 模型實測,比較花費與成品差異

原片標題:为什么你的DeepSeek,和别人不一样?【实测揭秘】

原片說明
同一个 DeepSeek,为什么在别人手里能干活,到了你这里却总差点意思?除了模型,围绕它运行的这套系统——Harness,也值得拆开看看。 这期视频,我把 DeepSeek-V4.1-Flash 分别接入 Codex、Claude Code、Pi、OpenCode、WorkBuddy、Hermes Agent 和 DeepSeek Harness,让它们完成同一道题:把一条“大肥鱼”放进能自由探索的 3D《清明上河图》。看看它们做出了什么、遗漏了哪些要求,以及各自花了多少钱。 接着,从一个“杭州一日游”的例子出发,讲清楚: • 大模型、Agent 和 Harness 到底是什么关系? • 模型发出工具调用请求后,谁在真正执行? • 工具报错以后,AI 怎么根据反馈继续做? • 上下文压缩、项目规则和 Skills,分别有什么用? • 作为普通用户,我们怎样让 Agent 更好地完成任务? 最后,打开 DeepSeek Harness 的真实运行轨迹,看看聊天框背后,这套系统到底在忙什么。 本期展示的是特定模型、配置与任务下的实测表现,不代表各工具的通用排名;费用也仅对应本次任务。 你平时最常用哪个 Agent?遇到过哪些让你忍不住亲自接管的瞬间?欢迎在评论区聊聊。 我是三颗门牙X,持续分享 AI 工具实测、AI Coding 和实用教程。 #DeepSeek #Harness #Agent #AI智能体 #AICoding #Codex #ClaudeCode

同一個 DeepSeek 模型,換個工具接上去,做出來的東西居然可以差這麼多,有的連人物都倒著走,也太鬧。三顆門牙這次把 DeepSeek V4.1 Flash 分別接進七套工具,丟同一道題目下去,看誰真的把「大肥魚放進 3D 清明上河圖」這件事幹完,順便算給你看每一套花了多少錢。

生成出來的大肥魚三視圖,畫面很衝擊
生成出來的大肥魚三視圖,畫面很衝擊01:29

影片時間軸

  1. 00:40用 DeepSeek V4.1 Flash 分別接入七套工具,提示詞寫了 30 條要求加 5 條邊界
  2. 01:36Codex 花一塊七毛九,過橋進茶館都能做,但第一人稱 WASD 方向反了
  3. 01:56Claude Code 花一塊六毛二,是七家最便宜,路線和交互都完成
  4. 02:13Pi 花兩塊三毛三,路線走得通、兩個視角都能操作,穩定但偏貴
  5. 02:43WorkBuddy 花一塊七毛八,人物走起來是倒著走的
  6. 03:13OpenCode 花一塊七毛一,橋口碰撞把人擋住,得跳過去才能登船
  7. 04:28從大語言模型講起,用杭州一日遊示範模型只會瞎猜票價
  8. 06:56把模型接上搜尋、地圖工具再寫程式串起來,這整套叫 Agent
  9. 09:32規則、記憶、工具加上工作循環合起來,就是 Harness
  10. 11:37打開 DeepSeek Harness 的軌跡,看系統提示詞、工具調用與報錯後的重試
  11. 13:45上下文壓縮把歷史整理成摘要,最後產出攻略並核對預算
用杭州一日遊解釋 Agent 是什麼
用杭州一日遊解釋 Agent 是什麼06:59

七套工具接同一個模型的實測結果

這段是整支片最直接的部分。Codex 功能大致到位,但第一人稱方向反了;WorkBuddy 人物倒著走,直接出局;OpenCode 橋口碰撞沒處理好,違反「步行過橋」這條要求,而且耗時最久。Claude Code 最便宜又沒出錯,Pi 和 DeepSeek 自家 Harness 穩定但貴。三顆門牙的結論很清楚:用 DeepSeek 就優先試 Pi 和自家 Harness,但他也補了一句,Claude Code 和 Codex 本來就是配自家模型才發揮得出來。

WorkBuddy 生成的人物倒著走
WorkBuddy 生成的人物倒著走02:43

大模型、Agent、Harness 的關係

這段用杭州一日遊把概念拆開,講得很白。只接 API 的大模型會把靈隱寺門票說成 75 塊,因為它只能靠舊資料猜。接上搜尋和地圖工具、再用程式把「模型決定下一步、程式執行、結果回傳」的循環串起來,這整套叫 Agent。而規則、記憶、工具,加上組織整個循環的程式,合起來就是 Harness。所以 Agent 等於大模型加 Harness,這句是整段的重點。

規則、記憶、工具與工作循環組成 Harness
規則、記憶、工具與工作循環組成 Harness09:32

打開軌跡看系統到底在忙什麼

DeepSeek Harness 的軌跡功能是這支片最有說服力的地方。你送出去的只是一段提示詞,模型實際收到的是系統提示詞、運行環境、技能清單、時間,整套組織好的輸入。接著能看到它先查目錄、調用 Web Search、摘要不夠就開網頁讀全文、報錯就換工具重試,歷史太長就壓縮成摘要再繼續。聊天框背後跑的就是這些,看完會對「為什麼別人的 AI 比較聽話」有具體答案。

值得下載嗎:值得,尤其你如果正在挑要用哪套 Agent 接 DeepSeek,前面七套的實測和花費直接給答案,後面軌跡那段也把黑盒子打開給你看。

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YTGet 編輯室|看完影片整理的筆記,細節以原片為準。

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