YouTube 影片筆記
用 FreeLLMAPI 串接四家免費金鑰讓 Claude Code 自動切換額度
原片標題:Claude Code for Free With 7 Billion Tokens a Month
原片說明
每個月七十億個免費 token,我第一個反應是「這數字也太扯了吧」,但 Eric 還真的把 FreeLLMAPI 裝起來,把 Google AI Studio、Groq、OpenRouter、NVIDIA NIM 的免費額度全部串成一個 API,額度用完就自動換下一家。如果你跟我一樣 Claude Code 用量常常見底,這支影片就是從安裝到接上 claude-free 指令的完整走一遍。

影片時間軸
- 00:57進到 FreeLLMAPI 的 GitHub release 頁面,依作業系統選安裝檔
- 01:19安裝完成打開 App,看到模型、playground、keys、agents 等分頁
- 02:26點 Add key 開始加入第一家供應商的金鑰
- 03:24介紹 awesome free LLM APIs 這個整理免費額度的清單
- 04:23把各家免費模型丟給 Claude 分析,排出能力、速度、額度三種排名
- 05:31中場業配 TestSprite,示範 agent 自己跑瀏覽器測試抓出購物車 bug
- 07:13到 Google AI Studio 建 Gemini 金鑰,並關掉不想要的低階模型
- 09:31到 console.groq.com 建 Groq 金鑰,只留 Qwen 3 27B
- 10:39建 OpenRouter 金鑰,只開 poolside 那個免費模型
- 11:42建 NVIDIA NIM 金鑰,只選 Nemotron 3 Ultra
- 13:59終端機輸入 claude-free,用 slash status 確認打到本機 URL

免費額度串接的實際做法
Eric 的做法很直接:FreeLLMAPI 就是一個本機路由器,你把各家免費 API key 丟進去,它幫你統一成一個端點。哪家撞到上限就自動跳下一家,連 context 都會跟著帶過去,不用自己手動輪替金鑰。對常常跑到一半被斷的人來說,這個自動切換才是整支影片最實用的地方。

選模型不能只看免費
他特別提醒,免費層的模型水準落差很大,選錯反而更花時間,因為產出的東西不能用作業還得重來。所以他先把清單丟給 Claude 做排名:能力前三是 Grok、Cohere、Cloudflare,最聰明的是 NVIDIA 跟 Gemini,速度是 Grok 跟 Gemini Flash,額度則是 NVIDIA、ZAI、OpenRouter。最後他挑 Grok 補速度、Gemini 補腦袋、NVIDIA 補量、OpenRouter 當備援。

那段業配其實藏了觀念
中場的 TestSprite 業配雖然是廣告,但講的東西不差:agent 自己寫的測試常常只跑 mock,測試全過不代表真的能用。TestSprite 會開真瀏覽器去點按鈕,購物車沒加進去就回報失敗步驟跟可能原因,agent 自己修完再重跑。這個「誰有權說不」的驗證者角色,比工具本身更值得記。

金鑰建好之後的篩選才是重點
四家供應商的金鑰建法都差不多,真正花時間的是建完之後的勾選。Gemini 那邊他關掉 Gemma、Robo ER、各種 Flash 版本,只留有腦袋的;Groq 只留 Qwen 3 27B,因為其他模型快但太弱;OpenRouter 只開 poolside;NVIDIA 只選 Nemotron 3 Ultra,看的是它一百萬的 context window。

接進 Claude Code 的最後一哩
他沒有直接改掉原本的 claude 指令,而是請 Claude 另外建一個 claude-free 指令,指向本機的 FreeLLMAPI。啟動後介面底部還是顯示 Opus 5.5,那是設定檔的預設值,要打 slash status 才看得到實際打的是 localhost。這招很聰明,原本的付費環境完全不用動,想省額度再切過去就好。
值得下載嗎:值得,如果你本來就有在用 Claude Code 而且常被額度卡住,這支從安裝到指令設定的步驟夠完整,留著照做就行;但免費模型的水準終究有限,別期待它能完全取代付費方案。