YouTube 影片筆記
AI Agent 三階段演進與 Grok Bot 多工設計的實測檢驗
YTGet 編輯室
阿石OMP
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原片標題:Grok Bots 是多餘,還是創新?一次看清楚 AI Agent 三個發展階段
原片說明
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今年八月,SpaceXAI 推出 Grok Bot:你可以開一隊各有名字、各有職責和對話記憶的 Bot,每個帳戶最多約 50 個,它們會互相傳訊息交接工作,只在需要你決定時才找你。聽起來像突然擁有一隊 AI 同事,但用 AI 本來是為了省時間,為何最後要花時間替它們改名、分工,好像變成了 HR 部門?
你現在用的 AI Agent 有多少個 Skill?歡迎留言告訴我。
00:00 - 開場
02:00 - 第一階段:教會 AI 穩定工作
05:04 - 第二階段:給 AI 一部電腦
09:13 - 第三階段:AI 自主分配工作
13:56 - 我想要的設計:一個入口
14:26 - 最後:AI 會變回一個人嗎?
影片素材:SpaceXAI、Anthropic、OpenAI、Google、Manus、Microsoft、Cursor、Meta、Tesla 等官方發布片段,以及新聞和研究網頁截圖,僅作評論及報道用途。部分通用畫面來自 Mixkit。
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我本來以為 Grok Bot 是那種「開一隊 AI 同事幫你上班」的夢幻工具,結果阿石試用完的心得是:我怎麼變成 HR 了?要幫它們取名、分工、還要處理記憶交接。這支影片把過去兩年 AI Agent 的發展拆成三個階段,最後才回頭檢驗 Grok Bot 到底是不是多餘的設計。
發現自己變成 AI 的 HR00:48
影片時間軸
- 01:03IBM 測試同一個任務做五次,五次都成功的只有 53%
- 02:16OpenAI 推出 Custom GPT,把常用的指令和參考檔案存起來重複用
- 02:53Anthropic 推出 Skill,像員工手冊放在資料架裡等 AI 自己翻
- 04:11Skills Bench 測試 87 個任務,加了專家寫的 Skill 成功率從 33.9% 升到 50.5%
- 05:22Claude Opus 4 在樂天測試裡自己獨立工作七小時
- 06:00Manus 在雲端虛擬電腦裡跑任務,電腦關了它還在做事
- 07:25Anthropic 推出雲端版 Cowork,不用開著電腦 AI 也能自己工作
- 07:55OpenAI 的 AI 員工開始有自己的雲端電腦和瀏覽器
- 10:23想叫 Grok Bot 研究會計工具再寫文章,三個 Bot 都像能做,不知道該交給誰
- 12:22Anthropic 資料:Multi-Agent 系統用的 Token 是普通 Chatbot 的 15 倍
- 13:11問過開發團隊,刪掉 Bot 記憶就消失,想保留得先叫它寫重點再複製給另一個
Claude Opus 4 獨立工作七小時05:22
穩定做事只是第一關
阿石先從最根本的問題講起:AI 成功一次不代表每次都能成功。IBM 的測試裡同一個任務做五次,逐次算成功率有 77.4%,但五次全過的只有 53%。所以第一階段的解法是讓你把指令和參考檔案存起來重複使用,從 Custom GPT 到 Projects 到 Gems 都是同一個思路。後來 Anthropic 的 Skill 更進一步,把它做成一份員工手冊放在資料架裡,AI 先看名字和簡介,覺得需要才開啟來看。Skill 後來變成公開標準,OpenAI 和 Google 都宣佈要把自家功能轉過去。
Skill 就像新同事的入職指引03:19
AI 開始有自己的電腦
第二階段談的是工作時間和地點的解放。以前問 AI 問題頂多等幾秒,但 Claude Opus 4 在樂天測試裡自己獨立工作了七小時,Sonnet 4.5 處理複雜任務甚至超過 30 小時。問題是它在哪裡工作?Manus 率先把任務搬進雲端虛擬電腦,你的電腦關了它照樣跑。Anthropic 後來推出 Dispatch 讓你在手機上遙控,但前提是電腦不能睡著,於是又把它搬到雲端。阿石點出趨勢很清楚:AI 員工從你的電腦慢慢搬到雲端,而且開始有自己的電腦、瀏覽器、甚至電話和錢包。
AI 員工開始有自己的 email 和錢包08:03
Grok Bot 反而讓你多一份工
第三階段是 AI 自己分配工作。Grok Bot 的做法是讓你事先開一隊各有名字和職責的 Bot,但阿石試用時發現,想叫它研究會計工具再寫文章,三個 Bot 看起來都能做,他還要花時間想交給誰。更矛盾的是,模型本身早就有 Sub-Agent 機制,Claude Code 會自己分裂出助手去找資料再彙報,分工是模型自己判斷的。那為什麼還要使用者預先開一堆 Bot?Anthropic 的資料顯示 Multi-Agent 系統的 Token 用量是普通 Chatbot 的 15 倍,而且每隻 Bot 記憶獨立,刪掉就消失,想保留得手動搬。阿石認為現階段 Grok Bot 看不到特別優勢,但可能是為未來個人 AI 助理或機械人那種連續記憶的場景鋪路。
值得下載嗎
如果你正在評估要不要把 AI Agent 匯入工作流程,這支影片的三階段框架很清楚,阿石對 Grok Bot 的實測吐槽也很有參考價值,值得下載。但後段有將近五分鐘的課程招生,不需要的人直接跳過就好。