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11個AI模型實測中文寫作，拆解AI味來源與兩派風格差異
原片標題：實測邊個 AI 寫中文最好？11 個模型比較 | Gemini, Hunyuan, Deepseek, Zhipu, Minimax 比併！【附真實文章】
原片說明
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AI 味太重？你用邊個模型寫先？
今次我實測 11 個頂級 AI 模型，幫你找出 5 個寫中文最順、最地道的模型。睇完你會知道邊個模型寫中文最適合您！
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00:00 5個中文最無AI味的模型
01:15 用 ChatGPT 連接 OpenRouter MCP
07:43 示範 ChatGPT 開 Subagent 自動派單
09:29 深度點評 Gemini、DeepSeek 等模型的香港用語表現
🛠️ 本集使用工具：
ChatGPT, OpenRouter, MCP, Gemini 3.8 Flash, DeepSeek V4.1 Flash, Tencent Hy4-Preview (騰訊混元), MiniMax M3, 智譜 GLM-5.3
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11 個 AI 模型一字排開，只為了找出誰寫中文最不像機器人，這實驗也太認真了吧！而且創作者快速應用不是隻丟一句「幫我改寫」就交差了事，他直接把 ChatGPT 接上 OpenRouter，再開 10 個分身同時跑測試，根本是科技宅的浪漫。看完你會知道，原來 AI 寫出來的文章那股「AI 味」是怎麼來的，以及哪幾個模型最值得你留下來當寫手。
- 00:00開場直接公佈結論：5 個模型寫中文最沒 AI 味，分成兩大類
- 01:40解釋 ChatGPT、OpenRouter、MCP 三個工具各自扮演的角色
- 03:48示範怎麼叫 AI 自己建議 prompt，不用從零開始煩惱
- 05:05用實際文字舉例，說明什麼叫做「AI 味」的否定句開場
- 07:43實驗開始：同一篇文章交給 11 個模型改寫，確保公平
- 08:03要求 ChatGPT 開 10 個 subagent 同時測試，避免內容互相汙染
- 09:29點評 Gemini 3.8 Flash：寫得自然又香港，但會大膽刪減細節
- 11:33點評 DeepSeek V4.1 Flash：廣東話夠地道，保留細節較多
- 12:48點評智譜 GLM-5.3：這次表現偏悶，但創作者平時愛用
- 13:48介紹 10 月的 AI Agent 實戰課，分錄影課程加實體工作坊
AI 味從哪來：否定句加英文腦
快速應用直接點破 AI 寫中文最礙眼的兩個習慣：明明一句話能說完，硬要拆成三句；還有不管講什麼，前面都要先加一句「不是」「不止」來否定。他解釋這其實是 AI 在充字數，因為它沒有親身經歷，只能靠修飾來撐場面。更麻煩的是 ChatGPT 和 Claude 的訓練資料以英文為主，寫中文等於先想英文再翻譯，那股怪味就是這樣來的。
兩大派系怎麼選：大刀刪減還是保留細節
這次測試結果分成兩派，快速應用提醒觀眾要懂得選。Gemini 和騰訊混元屬於「精簡派」，會大膽刪掉它們覺得不吸引的內容，改寫後文章直接砍到剩不到一千字，適合想快速產出吸睛貼文的人。DeepSeek、MiniMax 和智譜則是「細節派」，保留較多原文資訊，寫法更貼近香港人口語，但字數明顯多很多。沒有哪邊絕對好，端看你要的是什麼。
值得下載嗎
值得，尤其是常跟 AI 打交道的人。這支影片直接把 11 個模型的改寫結果攤開來比，還附上成本資料，省下你自己慢慢試的時間。就算不寫文章，光是看快速應用怎麼用 MCP 串接模型、開 subagent 平行測試，就已經值回票價了。
覺得這篇筆記有幫助嗎？