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2015年老CNN微調20分鐘勝GPT-6，AI日報十則新聞重點掃描
原片標題：AI 日報 10/26｜10 年老 AI 診斷皮膚癌贏 GPT-6｜softmax抓bug、Nanbeige新模型、Carbon-X開源、RTX解鎖、黃仁勳收年費、OpenAI搶客、Reddit禁AI
原片說明
一個 2015 年的老 CNN 打贏 GPT-6 跟 Claude，這也太反直覺了吧！而且它只微調了 20 分鐘。維維這集就從這個皮膚癌實驗開始，一路講到 DeepMind 抓到 softmax 的蟲、黃仁勳想收年費，還有 Reddit 開源版直接把不會英文的人趕走。
影片時間軸
- 00:11皮膚科醫師拿 200 個確診病灶考 GPT-6、Claude 跟 2015 年的 Inception V3
- 01:14DeepMind 論文指出 softmax 標準寫法藏了 collapse 跟 cancellation 兩個 bug
- 02:12南北閣在 Hugging Face 開源 33B 的 Nanbeige4.3，主打 agent 寫程式
- 02:56Hugging Face 發表 Carbon-X，把 DNA 序列貼進對話就能問致病性
- 03:49gpu-unlock 解鎖 RTX 顯卡被限制的 Tensor Core 算力
- 04:46黃仁勳在柏林 GTC 提每張 GPU 每年 2000 美元軟體費
- 05:25Anthropic 建議用單一 agent 加 skill，取代一堆子 agent
- 06:14OpenAI 用超過 30% 折扣搶 Anthropic 客戶，Rippling 程式工作量轉移
- 07:05r/opensource 新規禁 AI 專案，還要求會講英文，留言區炸鍋
- 07:50Apollo 經濟學家說科技業以外看不到 AI 回報
老模型贏在「只練一件事」
62% 對 42%，差距不是一點點。更扯的是那顆長在耳朵上的黑色素瘤，兩個最強模型都說是良性，只有老 CNN 認出來。維維有提到醫師自己踩煞車，200 個樣本不算多，這個 CNN 也不是什麼先進醫療產品。但結論很清楚：專門練過的小模型在專業領域還是很能打。Carbon-X 也是同一個邏輯，14.8B 從 Qwen3 改出來，五個 DNA 測驗平均 66.7%，比原本高 27 分，跑 240 萬個變異只要 300 美元，前緣模型要 3 萬 2 到 400 萬美元。
顯卡解鎖很香，但先別太高興
gpu-unlock 把 NVIDIA 刻意限制的 Tensor Core 算力放出來，RTX 4090 的 BF16 矩陣運算從 165.5 翻倍到 331.6 TFLOP，不用改硬體也不用刷 BIOS，斷電就恢復。聽起來很爽，但維維馬上踩煞車：實際跑大模型，讀提示快 14% 到 36%，生成文字幾乎沒變，因為卡在記憶體頻寬，打遊戲也不會變快，還有開不了機的風險。算力數字漂亮，實際體感有限。
Reddit 那條規定真的太硬
「你的 Token 不值錢，不要再有 AI 了」，只要專案用了 AI 或做給 AI 用就一律不歡迎，還要專案滿一年、至少三個人維護、帳號滿一年。最引起公憤的是「如果你不會講英文，請去找別的社群」，理由是分不出來是 AI 寫的還是 AI 翻譯的。網友馬上開了好幾個新版，版主後來改口說會彈性處理，大家還是不買單。防 AI 是一回事，把不會英文的人一起趕走就過頭了。
值得下載嗎
值得，十則新聞節奏緊湊，每則都有具體數字跟維維自己的判斷，當成每天七分鐘的 AI 情報掃描很划算。