很多人學新東西的第一個動作,是叫 AI 幫忙整理重點。可是一個將近一千位高中生的研究發現:練習時用一般 ChatGPT 介面的學生成績高了 48%,AI 一拿走,考試反而比沒用過 AI 的同學低 17%;用只給提示、不給答案的 AI 家教那一組,就沒有這個退步。
這一集講怎麼讓 AI 當教練,不要當答案機:照你學一個新東西會碰到的順序,從決定學什麼、查出你的起點、讓它考你、講給它聽,到排進行事曆、做出一個東西。每一步都附可以直接貼的提示詞(是我們寫的建議寫法,照你的題目改)。
📌 五件這禮拜就能做的事
1. 寫下一個你現在就想解決的問題,貼給 AI:「請先訪談我,一次問一個問題。」
2. 讓 AI 出題測你,再排一份六週的計畫,並列出你先不用學的東西
3. 學完一段就關掉資料:「不要給我答案,一次問我一題。」
4. 用自己的話寫一遍,請 AI 對照資料找出講得模糊的地方,但不要讓它改寫
5. 行事曆放明天、一週後、一個月後,並在 48 小時內用它做一件事
🧑🏫 教練模式提示詞
我在學這個主題,不要直接給我答案。一次只問我一題,等我回答。我答錯的時候就指出來,我卡住的時候就給我提示,不要直接解給我看。
⏱ 章節
00:00 同樣是 AI,差在誰在動腦
01:16 一、決定學什麼
02:45 二、查出你的起點
04:09 三、讓它考你(兩個研究)
07:22 四、講給它聽
10:29 五、排進行事曆,做出東西
12:00 你看得見 AI 做事的過程嗎
13:14 五件這禮拜就能做的事
🎙 片中用講的跟 AI 對話,用的是我們做的 EasyType(Mac 語音輸入,現在免費公測中、公測期間無字數上限、目前僅支援 Mac M 系列晶片):https://easytype.dev
📄 研究與資料
・PNAS 2025|Bastani et al., Generative AI without guardrails can harm learning:https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122
・Scientific Reports 2025|Kestin et al., AI tutoring outperforms in-class active learning:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12179260/
・Psychological Science 2006|Roediger & Karpicke, Test-enhanced learning:https://doi.org/10.1111/j.1467-9280.2006.01693.x
・Cognitive Science 2002|Rozenblit & Keil, The illusion of explanatory depth:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3062901/
・Psychological Science in the Public Interest 2013|Dunlosky et al., Effective learning techniques:https://doi.org/10.1177/1529100612453266
・富蘭克林自傳(Project Gutenberg):https://www.gutenberg.org/ebooks/20203
・Gemini Notebook(原 NotebookLM)官方說明:https://support.google.com/notebooklm/answer/16179559
🎬 參考影片
・Dan Martell|How To Become Dangerously Self-Educated (with AI):https://www.youtube.com/watch?v=6poBPhfB-WY
・Sandeep Swadia|How To Become Dangerously Self-Educated With AI (for free):https://www.youtube.com/watch?v=3k6fR5EdLAo
・monke|How to become dangerously self-educated.:https://www.youtube.com/watch?v=GrC_LNa_GV8
・Growzen|How To Become Dangerously Self-Educated (complete plan):https://www.youtube.com/watch?v=BNcw9kuIdn4
・The iScale|How to Become Dangerously Self-Educated with AI:https://www.youtube.com/watch?v=6eGYDDOhExM
・Rise Above Reality|How to Become Dangerously Self-Educated in the Era of AI:https://www.youtube.com/watch?v=hIFhUhsBTi8
・Beyond Potential|The Art of Becoming Dangerously Self-Educated:https://www.youtube.com/watch?v=48HQUVRlreQ
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我每次叫 AI 幫我整理重點,都覺得自己賺到了,結果這集直接打臉:練習時成績高 48% 的那組,AI 一拿走反而比沒用過的人低 17%。差別不在 AI,在你是讓它替你把事做完,還是逼你自己做出來。懶人報把這件事拆成五個步驟,從選題目一路講到排複習。
PNAS 那個研究講得很白:用一般 ChatGPT 介面的學生,練習分數漂亮,但那些題目其實是 AI 做的,AI 一拿走就現形。另一組用只給提示的教學版,練習時進步 127%,考試卻沒掉。哈佛那堂物理課也是同一個方向,AI 家教一次只給一步,學生想直接要答案還會被擋,結果進步幅度是課堂的兩倍多,時間還更省。兩個研究都指向同一件事:有效的 AI 家教會讓你先動腦。
只給提示的那組練習進步 127%04:34
先考你,再教你
這集把「教我」跟「考我」的順序講清楚了:先讓 AI 出題找出你不會的地方,再請它只教那一段。華盛頓大學的實驗很說明問題,讀四遍的學生當下覺得自己記得住,一週後只記得約 40%,默寫三次的那組記得 61%。眼熟不等於學會,把東西從腦袋裡拉出來雖然吃力,那個吃力才是學習。所以每看完一段就關掉資料,先默寫再對答案。