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Kimi K3.1 Pro 實測四個自動化工作流程與參數設計解析

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Kimi K3.1 Pro 實測四個自動化工作流程與參數設計解析

原片標題:Kimi K3.1 Pro Can Build Absolutely Anything! 😱

原片說明
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Kimi K3.1 Pro 最讓我意外的不是引數有多大,是它宣稱能直接幫你做出一個能跑的專案。Moonshot AI 這次把「回答問題」推進到「做完事情」,Julian Goldie 用他的數位分身把規格、架構跟四個實際工作流程講了一輪,順便推銷他的社群。想判斷這波 AI 自動化值不值得跟,這支可以當入門地圖。

Kimi K3.1 Pro 正式上線
Kimi K3.1 Pro 正式上線00:06

影片時間軸

  1. 00:00開場直接下標:用 Kimi K3.1 Pro 打造並自動化任何東西
  2. 00:36拆解 2.8 兆總參數、單次只動用 1040 億的設計
  3. 00:52講到不只能問答,還能做遊戲、3D 建模與 CAD
  4. 01:28預告高速版與開源權重,11 月 4 日才到位
  5. 02:40第一個實作:用一段提示詞生出帶表單的名單收集頁
  6. 03:54第二個實作:一個點子拆成一週的內容排程
  7. 04:24第三、第四個實作:新人學習路徑與客服回覆分類
  8. 06:43收尾給不同規模團隊的建議,導向他的付費社群
示範用提示詞生出著陸頁
示範用提示詞生出著陸頁00:52

參數大不等於慢

2.8 兆參數聽起來很嚇人,但真正關鍵是每次只叫出 1040 億來用。Julian Goldie 用大公司開會的比喻解釋:不會把幾千個員工全拉進同一場會議,只找懂這個題目的一二十個人。這段是整支影片少數真的在講技術的地方,講得淺但夠用,聽完你就懂為什麼它又大又快。

用開會比喻解釋混合專家架構
用開會比喻解釋混合專家架構02:22

一百萬 token 的記憶

這段的價值在於它改變了使用方式。以前你要把資料切成十段丟進十個對話,現在是整個檔案櫃一次塞進去,它還記得你十則訊息前講過什麼。對要處理長文件或整個專案的人來說,這是實際有感的差別,不是規格表上的數字遊戲。

示範提示詞與表單串接
示範提示詞與表單串接03:08

四個工作流程才是重點

名單頁、一週內容、新人學習路徑、客服回覆分類,這四個例子都附上完整提示詞,可以直接照抄去試。共同點是它們都屬於「先產初稿、人再審」的雜活,Julian Goldie 自己也講明不會取代人,決定好壞、抓錯、拍板還是得靠人。這段實用,但節奏偏快,四個例子擠在幾分鐘內講完。

客服問題自動分類與擬回覆
客服問題自動分類與擬回覆04:54

後半段是推銷

從 30 天路線圖開始,影片就一路導向 AI Profit Boardroom 的每日教學、每週四次輔導通話跟提示詞庫。內容不是假的,但比例上後半段更像社群說明會。如果你只是想看模型能耐,前三分之二就夠;想知道他有沒有把流程系統化,再往後看。

值得下載嗎

值得,但要挑著看。前段規格與四個提示詞範例有儲存價值,可以當工作流程的起點;後段的社群推銷跟「現在不跟上就落後」的催促感,下載後快轉掉就好。

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YTGet 編輯室|看完影片整理的筆記,細節以原片為準。

連線中

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